提示工程概念 - Amazon Bedrock

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提示工程概念

提示工程是指优化对大型语言模型(LLM)的文本输入以获得所需响应的做法。提示可以帮助 LLM 执行各种任务,包括分类、问题解答、代码生成、创意编写等。您向 LLM 提供的提示的质量可能会影响模型的响应质量。本节为您提供了开始使用提示工程所需的信息。它还介绍了一些工具,当您在 Amazon Bedrock 上使用 LLM 时,这些工具可帮助您找到最适合您应用场景的提示格式。

注意

本文档中的所有示例均通过 API 调用来获得。由于 LLM 生成过程具有随机性,响应可能会不同。如果未另行指定,则提示由 AWS的员工编写。

Amazon Bedrock 包括各种提供商的模型。以下是针对这些模型的提示工程指南列表。

免责声明:本文档中的示例使用 Amazon Bedrock 中当前可用的文本模型。此外,本文档还提供一般提示准则。有关特定于模型的指南,请参阅 Amazon Bedrock 上相应的文档。本文档提供了一个切入点。虽然以下示例响应是使用 Amazon Bedrock 上的特定模型生成的,但您也可以使用 Amazon Bedrock 中的其他模型来获得结果。模型不同,结果可能也不同,因为每个模型都有自己的性能特征。您使用 AI 服务生成的输出就是您的内容。由于机器学习的性质,不同客户的输出可能不是唯一的,并且服务为各客户生成的结果可能会相同或相似。