View a markdown version of this page

访问 EC2 Auto Scaling 群组推荐和详情 - AWS Compute Optimizer
过程

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

访问 EC2 Auto Scaling 群组推荐和详情

您可以使用以下过程之一访问 AWS 控制台中的 EC2 Auto Scaling 组建议或 EC2 Auto Scaling 组详细信息页面。

在 EC2 Auto Scaling 群组推荐页面上，您可以查看针对当前 EC2 Auto Scaling 群组的建议。在EC2 自动扩缩组详细信息页面上，您可以查看特定组的详细信息及其建议。

过程

访问 EC2 Auto Scaling 群组推荐页面

  1. 打开 Compute Optimizer 控制台，网址为。https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/

  2. 在导航窗格中，选择EC2 自动扩缩组。

    推荐页面列出了 EC2 Auto Scaling 组的规格和查找分类，以及推荐组的规格。列出的当前 EC2 Auto Scaling 组来自所选账户中当前选定的 AWS 区域。

  3. 您可以在建议页面上执行以下操作：

    • 查看在基于 AWS Graviton 的实例上运行工作负载对价格和性能的影响。为此，请在 CPU 架构首选项下拉列表中选择 Graviton (aws-arm64)。否则，当前（默认值）选项将显示基于与当前实例相同的 CPU 供应商和架构的建议。

    • 按 “发现” AWS 区域或 “查找原因” 筛选推荐。为此，请先选中按一个或多个属性筛选文本框。然后，在显示的下拉列表中选择属性和值。

    • 查看其他账户中的实例建议。为此，请选择账户，然后选择其他账户 ID。

      注意

      如果您已登录组织的管理账户，并且启用了 Compute Optimizer 的可信访问权限，则可以查看其他账户中的资源建议。有关更多信息，请参阅Compute Optimizer 支持的账户和的可信访问权限 AWS Organizations。

    • 清除选定的筛选条件。为此，请选择过滤器旁的清除筛选条件。

    • 访问特定 EC2 Auto Scaling 组的 A EC2 uto Scaling 组详细信息页面。为此，请选择所需组旁列出的结果分类。

访问 EC2 Auto Scaling 组详情页面

  1. 打开 Compute Optimizer 控制台，网址为。https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/

  2. 在导航窗格中，选择EC2 自动扩缩组。

  3. 要查看建议的详细信息，请选择一个 EC2 Auto Scaling 组，然后选择查看详细信息。或者，选择 EC2 Auto Scaling 群组链接。

    详细信息页面最多列出了针对您选择的 EC2 Auto Scaling 组的三项优化建议。它列出了 EC2 Auto Scaling 组中当前实例的规格、推荐实例的规格和性能风险以及利用率指标图。

  4. 您可以在详细信息页面上执行以下操作：

    • 要查看在基于 AWS Graviton 的实例上运行工作负载对价格和性能的影响，请在 CPU 架构首选项下拉列表中选择 Graviton (aws-arm64)。否则，当前（默认值）选项将显示基于与当前实例相同的 CPU 供应商和架构的建议。

    • 激活增强型基础设施指标付费功能，可将您所查看的自动扩缩组的指标分析回顾期延长至三个月（默认值为 14 天）。有关更多信息，请参阅 增强型基础设施指标。

    • 当前实例的利用率指标图表显示在页面底部。蓝色实线是自动扩缩组中当前实例的利用率。

    • 要更改图表的时间范围，请选择时间范围，然后选择过去 24 小时、过去 3 天、上周或过去 2 周。如果激活增强基础架构指标建议首选项，还可以选择过去 3 个月。选择较短的时间范围会以更高粒度显示数据点，从而提供更高的详细级别。