为 Amazon Connect 分析数据湖关联表 - Amazon Connect

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为 Amazon Connect 分析数据湖关联表

数据共享配置会为消费者账户创建一个 RAM 邀请。 RAM 是一项服务，可帮助您安全地跨 AWS 账户共享资源。 确保您拥有查看和接受资源共享邀请所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限。

有关为数据湖管理员建议的 IAM 策略的信息，请参阅数据湖管理员权限。

  1. 打开 RAM 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/ram/。

  2. 在与我共享下，选择资源共享

    与我共享：资源共享表。

  3. 选择资源共享的名称并接受资源共享

    与我共享：资源共享表。

  4. 接受资源共享后，在消费者账户中导航到 AWS Lake Formation 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/lakeformation。要配置 Amazon Connect 分析数据湖表的访问权限，请确保配置以下资源的用户拥有 Lake Formation 中的数据湖管理员权限。更多信息，请参阅 Lake Formation 角色和 IAM 权限参考。

  5. 要么使用现有的 Lake Formation 数据库，要么为 Amazon Connect 分析数据湖表创建一个新数据库。有关更多信息，请参阅创建数据库。

  6. 在 AWS Lake Formation 控制台中，选择左侧导航菜单上的表格。

    AWS Lake Formation 控制台。

  7. 从右上角选择创建表，创建新的资源链接。

    AWS Lake Formation 控制台：创建表。

  8. 在创建表对话框中，选择资源链接单选按钮。资源链接名称可以是您想要为链接表命名的任何值。例如，对于联系人记录数据类型，您可能希望将链接名称定义为 contact_record。

  9. 指定先前在第 5 步中创建的数据库。

  10. 在共享表中选择先前已接受 RAM 邀请并希望映射到此资源链接名称的共享表。  例如，选择要映射到联系人记录资源链接的 contact_record 共享表。

  11. 共享表的数据库和所有者 ID 的信息将自动填充。

  12. 选择创建。

  13. 对共享到用户账户的所有数据类型重复上述步骤。

  14. 打开 Amazon Athena 控制台，然后运行查询以检查请求文件中是否提供了带有共享 instance_id 的数据。例如：

    select * from database_name.linked_table limit 10.

    其中：

    • database_name是您在步骤 5 中创建的数据库的名称。

    • linked_table是您在步骤 8 中创建的资源链接名称之一。