View a markdown version of this page

默认人工智能提示和人工智能座席 - Amazon Connect Customer

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

默认人工智能提示和人工智能座席

Connect Customer 提供了一组系统 AI 提示和 AI 代理。它使用它们来支持 AI 代理的开箱即用体验。

默认的人工智能提示

您无法自定义默认的人工智能提示。但是,您可以复制它们,然后使用新的人工智能提示作为自定义的起点。向人工智能座席添加新的人工智能提示时,它会覆盖默认的人工智能提示。

以下是默认的人工智能提示。

  • AgentAssistanceOrchestration: 配置 AI 助手以帮助客户服务代理解决客户问题。可以严格根据可用的工具和代理的要求执行措施以应对客户的问题。

  • AnswerGeneration: 通过使用知识库中的文档和摘录生成查询的答案。生成的解决方案向座席提供了一个简明的操作来满足客户的意图。

    通过使用查询重构人工智能提示来生成查询。

  • CaseSummarization:通过分析和汇总活动源中的关键案例字段和项目,生成案例摘要。

  • EmailGenerativeAnswer:通过使用知识库中的文档和摘录生成客户电子邮件查询的答案。

    • 为座席提供全面、格式正确的回复,其中包括相关的引文和来源引用。

    • 遵循指定的语言要求。

  • EmailOverview:分析和总结电子邮件对话(话题)。

    • 为座席提供结构化概述,包括客户的关键问题、座席回复、所需的后续步骤以及重要的上下文详细信息。

    • 使座席能够快速了解问题并高效地处理客户的询问。

  • EmailQueryReformulation:分析客户和代理之间的电子邮件线索以生成精确的搜索查询。这些查询有助于座席找到最相关的知识库文章来解决客户问题。它们确保转录中的所有时间表和客户信息都包括在内。

    整理成绩单和客户详细信息后,它会移交给EmailResponseEmailGenerativeAnswer

  • EmailResponse:创建完整、专业的电子邮件回复。

    • 纳入相关的知识库内容。

    • 保持适当的语气和格式。

    • 包括适当的问候语和结束语。

    • 确保提供准确和有用的信息,以解决客户的具体询问。

  • IntentLabelingGeneration:分析代理与客户之间的言论,以确定和总结客户的意图。生成的解决方案在代理工作区的 Connect 助手面板中为代理提供了意图列表,以便代理可以选择它们。

  • NoteTaking:分析客服人员与客户之间的实时对话记录,自动生成结构化备注,记录互动期间讨论的关键细节、客户问题和解决方案。 NoteTaking AI 代理作为 A AgentAssistanceOrchestration I 代理上的工具调用,以生成这些结构化附注。

  • QueryReformulation:使用代理与客户之间的对话记录在知识库中搜索相关文章,以帮助解决客户的问题。总结客户面临的问题,并包括关键话语。

  • SalesAgent:通过收集终端客户的偏好和近期活动,征得许可以建议项目,并根据客户的喜好选择最佳推荐方法,在终端客户对话中识别销售机会。

  • SelfServiceAnswerGeneration:通过使用知识库中的文档和摘录生成客户查询的答案。

    要了解有关为测试和生产目的启用 AI 代理的自助服务用例的更多信息,请参阅(旧版)使用生成式自助服务 AI-powered

  • SelfServiceOrchestration: 配置一个有用的 AI 客户服务代理,该代理可以直接响应客户的询问,并可以严格根据可用工具执行操作来解决他们的问题。

  • SelfServicePreProcessing:确定它应该在自助服务中做什么。例如,进行对话、完成任务或回答问题? 如果它是 “回答一个问题”,那么它就会交给AnswerGeneration

默认人工智能座席

每个 AI 代理在 AI 代理体验中配置一个用例。它指定了用例使用哪些 AI 提示和 AI 护栏。以下是默认 AI 代理:

  • AgentAssistanceOrchestrator— 协调代理协助体验。它协调其他 AI 代理和工具,帮助代理解决客户问题。

  • AnswerRecommendation— 通过搜索知识库向代理推荐答案。它使用对话记录来查找相关文章。

  • CaseSummarization— 通过分析活动源中的关键案例字段和项目,生成案例摘要。

  • EmailGenerativeAnswer— 为客户的电子邮件查询提供全面的、基于知识的答案。

  • EmailOverview— 生成电子邮件对话的结构化概述。

  • EmailResponse— 使用知识库内容生成专业的电子邮件回复。

  • ManualSearch— 回答代理通过搜索知识库手动输入的查询。

  • NoteTaking— 分析实时对话记录以生成结构化笔记。A AgentAssistanceOrchestrator I 代理将其作为工具调用。

  • SalesAgent— 在客户对话中发现销售机会。它根据客户的喜好和最近的活动推荐商品。

  • SelfService— 通过自助服务直接回应客户的询问。它可以根据可用工具执行操作来解决问题。

  • SelfServiceOrchestrator— 协调自助服务体验。它确定适当的操作并协调其他 AI 代理和工具。