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在 Amazon 中使用机器学习和生成人工智能 DataZone

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在 Amazon 中使用机器学习和生成人工智能 DataZone - Amazon DataZone

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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注意

由 Amazon Bedrock 提供支持: AWS 实现自动滥用检测。由于亚马逊中关于描述功能的人工智能建议 DataZone 是建立在 Amazon Bedrock 之上的,因此用户继承了 Amazon Bedrock 中实施的控制措施,以强制执行安全、安保和负责任地使用人工智能。

在当前版本的 Amazon 中 DataZone,您可以使用 AI 推荐描述功能来自动发现和编目数据。Amazon 对生成式 AI 和机器学习的支持为资产和列 DataZone 创建了描述。可以使用这些描述为数据添加企业上下文并推荐数据集的分析,这有助于优化数据发现结果。

在 Amazon Bedrock 的大型语言模型的支持下,Amazon 中针对数据资产描述的人工智能建议可 DataZone 帮助您确保您的数据易于理解且易于发现。人工智能建议还提供针对数据集的最相关的分析应用程序。通过减少手动文档任务并建议适当的数据用法,自动生成的描述可以帮助您提高数据的可信度,最大限度地减少对有用数据的忽视情况,从而加快做出明智的决策。

重要

在当前的 Amazon DataZone 版本中,仅以下区域支持 AI 推荐描述功能:

  • 美国东部(弗吉尼亚州北部)

  • 美国西部(俄勒冈州)

  • 欧洲地区(法兰克福)

  • 亚太地区(东京)

以下过程介绍如何为亚马逊中的描述生成 AI 推荐 DataZone:

  1. 导航至 Amazon DataZone 数据门户 URL,然后使用单点登录 (SSO) 或您的 AWS 凭证登录。如果您是亚马逊 DataZone 管理员,请导航至亚马逊 DataZone 控制台 https://console.aws.amazon.com/datazon e,使用域名创建 AWS 账户 地登录,然后选择打开数据门户。

  2. 在顶部导航窗格中,选择选择项目,然后选择包含要为其生成人工智能描述建议的资产的项目。

  3. 导航到项目的数据选项卡。

  4. 在左侧导航窗格中,选择库存数据,然后选择要为其生成人工智能描述建议的资产的名称。

  5. 在资产详细信息页面上的业务元数据选项卡中,选择生成描述

  6. 在生成描述后,您可以编辑、接受或拒绝该描述。每个自动生成的数据资产元数据描述的旁边都会显示绿色图标。在业务元数据选项卡中,您可以选择自动生成的摘要旁边的绿色图标,然后选择编辑接受拒绝来处理生成的描述。也可以选择全部接受全部拒绝选项(在选择业务元数据选项卡时,这两个选项会显示在页面顶部),从而对所有自动生成的描述执行选定操作。

    或者,您可以选择架构选项卡,然后通过以下方式逐个处理自动生成的描述:一次选择一个列描述的绿色图标,并选择接受拒绝。在架构选项卡中,也可以选择全部接受全部拒绝,从而对所有自动生成的描述执行选定操作。

  7. 要将资产与生成的描述一起发布到目录,请选择发布资产,然后在发布资产弹出窗口中再次选择发布资产来确认此操作。

    注意

    如果您未接受或拒绝为某个资产生成的描述,并随后发布该资产,则此未经审核的自动生成的元数据将不会包含在发布的数据资产中。

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