View a markdown version of this page

安装和配置作业所需的软件 - 截止日期云

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

安装和配置作业所需的软件

设置 Deadline Cloud 工作器代理后,您可以为工作器主机准备运行作业所需的任何软件。

当您将任务提交到具有关联的队列时jobRunAsUser,该作业将以该用户的身份运行。当使用非绝对路径的命令提交作业时,必须在该用户PATH的中找到该命令。

在 Linux 上,可以在以下任一选项中PATH为用户指定:

  • 他们的~/.bashrc~/.bash_profile

  • 系统配置文件,例如/etc/profile.d/*/etc/profile

  • shell 启动脚本:/etc/bashrc.

在 Windows 上,可以在以下任一选项中PATH为用户指定:

  • 他们的用户特定的环境变量

  • 系统范围的环境变量

安装数字内容创作工具适配器

Deadline Cloud 提供开放任务描述 (OpenJD) 适配器,用于使用流行的数字内容创作 (DCC) 应用程序。适配器是一个命令行程序,它在工作主机上运行 DCC 应用程序,在任务之间保持应用程序的加载,向作业日志报告呈现进度,并应用路径映射。有关更多信息,请参阅 适配器套装

要在客户管理的队列中使用这些适配器,必须安装 DCC 软件和应用程序适配器。然后,确保软件的可执行程序在系统搜索路径上可用(例如,在PATH环境变量中)。

在客户管理的队列上安装数字内容创作 (DCC) 适配器

  1. 打开终端:

    1. 在 Linux 上,以root用户身份打开终端(或使用sudosu)。

    2. 打开Windows,打开管理员命令提示符或 PowerShell 终端。

  2. 为您的 DCC 应用程序安装适配器包。以下示例安装 Maya 适配器:

    pip install deadline-cloud-for-maya

    下表列出了每个支持的 DCC 应用程序的适配器包名称和文档链接:

在同一个工作器上安装多个适配器

如果您在同一个工作器上安装多个 DCC 适配器,请将每个适配器安装到其自己的 Python 虚拟环境中。适配器可以为共享的 Python 包固定不同的版本范围(例如,deadlineopenjd-adaptor-runtime)。具有多个适配器的环境可能会因ResolutionImpossible错误而失败。它还可能以静默方式降级共享包并破坏需要新版本的适配器。