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行为图数据结构概述
行为图数据结构定义了提取和分析数据的结构。它还定义了如何将源数据映射到行为图。
行为图数据结构中的元素类型
行为图数据结构由以下信息元素组成。
- 实体
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实体表示从 Detective 源数据中提取的项目。
每个实体都有一个类型，用来标识它所代表的对象类型。实体类型的示例包括 IP 地址、Amazon EC2 实例和 AWS 用户。
对于每个实体，源数据也用于填充实体属性。属性值可以直接从源记录中提取，也可以跨多个记录中汇总。
某些属性由单个标量值或集合值组成。例如，对于一个EC2实例，Detective 会跟踪实例的类型和处理的总字节数。
时间序列属性可追踪一段时间内的活动。例如，Detect EC2 ive 会随着时间的推移跟踪其使用的唯一端口。
- 关系
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关系表示各个实体之间发生的活动。关系也是从 Detective 源数据中提取的。
与实体类似，关系也有一个类型，用于标识所涉及的实体类型和连接方向。关系类型的一个示例是连接到EC2实例的 IP 地址。
对于每个单独的关系，例如连接到特定实例的特定 IP 地址，Detective 会跟踪一段时间内的发生情况。
行为图数据结构中的实体类型
行为图数据结构由执行以下操作的实体和关系类型组成：
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跟踪正在使用的服务器、IP 地址和用户代理
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跟踪正在使用的 AWS 用户、角色和帐户
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跟踪 AWS 环境中的网络连接和授权情况
行为图数据结构包含以下实体类型。
- AWS 账户
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AWS Detective 源数据中存在的帐户。
对于每个账户，Detective 都会回答几个问题：
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该账户使用了哪些API通话？
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该账户使用了哪些用户代理？
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该账户使用了哪些自治系统组织 (ASOs)？
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该账户在哪些地理位置处于活跃状态？
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- AWS 角色
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AWS 存在于 Detective 源数据中的角色。
对于每个角色，Detective 都会回答几个问题：
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该角色使用了什么API电话？
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该角色使用了哪些用户代理？
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这个角色使用ASOs了什么？
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该角色在哪些地理位置处于活跃状态？
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哪些资源代入了该角色？
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该角色扮代入了哪些角色？
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该角色涉及哪些角色环节？
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- AWS 用户
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AWS 存在于 Detective 源数据中的用户。
对于每个用户，Detective 都会回答几个问题：
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用户使用了哪些API电话？
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该用户使用了哪些用户代理？
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该用户在哪些地理位置处于活跃状态？
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该用户代入了哪些角色？
-
该用户涉及哪些角色环节？
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- 联合用户
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联合用户的实例。联合用户的示例包括：
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使用安全断言标记语言登录的身份 () SAML
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使用网络身份联合验证登录的身份
对于每位联合用户，Detective 都会回答以下问题：
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该联合用户是通过哪个身份提供商进行身份验证的？
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该联合用户的受众有哪些？ 受众可以识别请求联合用户的网络身份令牌的应用程序。
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该联合用户在哪些地理位置处于活跃状态？
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该联合用户使用了哪些用户代理？
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联合用户使用ASOs了什么？
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该联合用户代入了哪些角色？
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该联合用户涉及哪些角色环节？
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- EC2实例
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EC2Detective 源数据中存在的实例。
例如，EC2Detective 回答了几个问题：
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哪些 IP 地址与实例进行了通信？
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使用了哪些端口与实例通信？
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从实例发送和接收的数据量是多少？
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实例VPC包含什么？
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该EC2实例使用了哪些API调用？
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该EC2实例使用了哪些用户代理？
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该EC2实例使用ASOs了什么？
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该EC2实例在哪些地理位置处于活动状态？
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该EC2实例扮演了什么角色？
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- 角色会话
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代入角色的资源的实例。每个角色会话都由角色标识符和会话名称标识。
对于每个角色，Detective 都会回答几个问题：
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该角色会议涉及哪些资源？ 换句话说，代入了什么角色，什么资源代入了该角色？
请注意，对于跨账户的角色代入，Detective 无法识别代入该角色的资源。
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角色会API话使用了哪些调用？
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该角色会话使用了哪些用户代理？
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角色会话使用ASOs了什么？
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该角色会话在哪些地理位置处于活跃状态？
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哪个用户或角色开始了该角色会话？
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哪些角色会话是从该角色会话开始的？
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- 调查发现
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亚马逊发现的调查结果 GuardDuty 已输入到Detective的源数据中。
对于每项调查发现，Detective 都会跟踪调查发现类型、来源和调查发现活动的时间窗口。
它还会存储与调查发现有关的特定信息，例如检测到的活动中涉及的角色或 IP 地址。
- IP 地址
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Detective 源数据中存在的 IP 地址。
对于每个 IP 地址，Detective 都会回答几个问题：
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该地址使用了哪些API电话？
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地址使用了哪些端口？
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哪些用户和用户代理使用了 IP 地址？
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IP 地址在哪些地理位置处于活跃状态？
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此 IP 地址已分配给哪些EC2实例并与哪些实例通信？
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- S3 存储桶
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Detective 源数据中的 S3 存储桶。
对于每个 S3 存储桶，Detective 都会回答以下问题：
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哪些主体与 S3 存储桶进行了交互？
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对 S3 存储桶进行了哪些API调用？
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委托人从哪些地理位置API调用 S3 存储桶？
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使用了哪些用户代理与 S3 存储桶进行交互？
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用来ASOs与 S3 存储桶交互的是什么？
可以删除 S3 存储桶，然后使用相同名称创建新的存储桶。由于 Detective 使用 S3 存储桶名称来标识 S3 存储桶，因此它将这些存储桶视为单个 S3 存储桶实体。在实体配置文件中，创建时间是第一次创建时间。删除时间是最近的删除时间。
要查看所有创建和删除事件，请将范围时间设置为以创建时间开始，以删除时间结束。在总体API通话量配置文件面板上，显示示波器时间的活动详细信息。筛选要显示的API方法
Create和Delete方法。请参阅 总API通话量的活动详情。 -
- 用户代理
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Detective 源数据中存在的用户代理。
对于每个用户代理，Detective 都会回答以下问题：
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用户代理使用了哪些API电话？
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哪些用户和角色使用了用户代理？
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哪些 IP 地址使用了用户代理？
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- EKS集群
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EKSDetective 源数据中存在的集群。
注意
要查看此实体类型的完整详细信息，必须启用可选的EKS审核日志数据源。有关更多信息，请参阅可选数据来源
对于每个EKS集群，Detective 都会回答以下问题：
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在这个集群中运行了哪些 Kubernetes API 调用？
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此集群中有哪些 Kubernetes 用户和服务账号（主体）处于活跃状态？
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此集群中启动了哪些容器？
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使用哪些映像来启动该群集中的容器？
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- Kubernetes 容器组（pod）
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Detective 源数据中存在的 Kubernetes 容器组（pod）。
注意
要查看此实体类型的完整详细信息，必须启用可选的EKS审核日志数据源。有关更多信息，请参阅可选数据来源
对于每个容器组（pod），Detective 都会回答以下问题：
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该容器组（pod）中的哪些容器映像在我的账户中很常见？
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针对该容器组（pod）有哪些活动？
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该容器组（pod）中运行了哪些容器？
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该容器组（pod）中容器的注册表在我的账户中是否常见？
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工作负载的其他容器组（pod）中还运行着哪些容器？
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该容器组（pod）中是否有工作负载的其他容器组（pod）中没有的异常容器？
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- 容器映像
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Detective 源数据中存在的容器映像。
注意
要查看此实体类型的完整详细信息，必须启用可选的EKS审核日志数据源。有关更多信息，请参阅可选数据来源
对于每个容器映像，Detective 都会回答以下问题：
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我的环境中有哪些其他映像与此映像共享相同的存储库或注册表？
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我的环境中正在运行该映像的多少副本？
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- Kubernetes 主题
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Detective 源数据中存在的 Kubernetes 主题。Kubernetes 主题是用户或服务账户。
注意
要查看此实体类型的完整详细信息，必须启用可选的EKS审核日志数据源。有关更多信息，请参阅可选数据来源
对于每个主题，Detective 都会回答以下问题：
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哪些IAM校长被认证为这个主体？
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哪些调查发现与该主题相关联？
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该主题使用的是哪些 IP 地址？
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