查看被动异常 - Amazon DevOps Guru
查看对 RDS 被动异常的详细分析资源概述主要指标相关指标分析和建议

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查看被动异常

在见解中，您可以查看 Amazon RDS 资源的异常。在被动见解页面的聚合指标部分，可以查看带有相应时间线的异常列表。还有一些部分显示与异常相关的日志组和事件的信息。被动见解中的因果异常每个都有相应的页面，其中包含有关异常的详细信息。

查看对 RDS 被动异常的详细分析

在此阶段，深入研究该异常，以获取有关 Amazon RDS 数据库实例的详细分析和建议。

详细分析仅适用于开启了“性能见解”的 Amazon RDS 数据库实例。

深入研究异常详情页面

  1. 在见解页面上，找到资源类型为 AWS/RDS 的聚合指标。

  2. 请选择查看详细信息。

    出现异常详细信息页面。标题以数据库性能异常开头，并命名资源显示。无论异常何时出现，控制台都默认为严重性最高的异常。

  3. （可选）如果多个资源受到影响，则从页面顶部的列表中选择一个不同的资源。

随后您可以找到对详情页面构成部分的说明。

资源概述

详情页面的顶部是资源概述。此部分总结了 Amazon RDS 数据库实例遇到的性能异常。

异常详情页面概述

此部分包含以下字段：

  • 资源名称 — 遇到异常的数据库实例的名称。在此示例中，该资源被命名为prod_db_678。

  • 数据库引擎 — 遇到异常的数据库实例的名称。在此示例中，引擎是 Aurora MySQL。

  • 异常严重性 — 衡量异常对实例的负面影响的标准。可能的严重性包括高、中和低。

  • 异常摘要 — 对问题的简要综述。典型的摘要是数据库负载异常高。

  • 开始时间和结束时间 — 异常开始和结束的时间。如果结束时间为持续，则异常仍在发生。

  • 持续时间 — 异常行为的持续时间。在此示例中，异常持续存在，已经出现了 3 小时 2 分钟。

主要指标

主要指标部分汇总了因果异常，即见解中的最高一级异常。可以将因果异常视为数据库实例遇到的一般问题。

异常详情页面的“我们发现了什么”部分

左侧面板提供了有关该问题的更多详细信息。在此示例中，摘要包含以下信息：

  • 数据库负载（DB 负载）— 将异常归类为数据库负载问题。“性能见解”中的相应指标是DBLoad。该指标也已发布到亚马逊 CloudWatch。

  • db.r5.4xlarge — 数据库实例类。vCPU 的数量（在此例中为 16）对应于平均活动会话数 (AAS) 图表中的虚线。

  • 24（6 倍峰值）— 数据库负载，在见解报告的时间间隔内的平均活动会话 (AAS) 数量来衡量。因此，在异常期间的任何给定时间，数据库上平均有 24 个会话处于活动状态。数据库负载是该实例正常数据库负载的 6 倍。

  • 典型：数据库负载最多为 4 — 典型工作负载期间以 AAS 衡量的数据库负载基准。值 4 表示，在正常操作期间，在任何给定时间，数据库上平均有 4 个或更少的会话处于活动状态。

默认情况下，负载图表由等待事件进行切片。这意味着，对于图表中的每个条形，最大的彩色区域表示占数据库总负载最多的等待事件。图表显示了问题开始的时间（红色）。将注意力集中于在条形中占用空间最多的等待事件：

  • CPU

  • IO:wait/io/sql/table/handler

对于此 Aurora MySQL 数据库，上述等待事件出现的次数比正常情况要多。如需了解如何使用 Amazon Aurora 中的等待事件来调优性能，请参阅《Amazon Aurora 用户指南》中的为 Aurora MySQL 优化等待事件和为 Aurora PostgreSQL 优化等待事件。要了解如何在 RDS for PostgreSQL 中使用等待事件调整性能，请参阅《Amazon RDS 用户指南》中的使用 RDS for PostgreSQ 等待事件进行调整。

相关指标

相关指标部分列出了上下文异常，这些异常是因果异常中的具体发现。这些发现提供了有关性能问题的额外信息。

详情页面的相关指标部分

相关指标表有两列：指标名称和时间线 (UTC)。表中的每一行都对应特定的指标。

每行的第一列包含以下信息：

  • 名称 – 指标的名称。第一行将该指标标记为 CPU 运行任务。

  • 当前 — 指标的当前值。在第一行，当前值为 162 个进程 (3x)。

  • 通常-此数据库正常运行时的该指标的基准。 DevOpsGuru for RDS 将基线计算为历史记录 1 周内的第 95 个百分位数值。第一行表示 CPU 上通常有 56 个进程在运行。

  • 促成 — 与该指标相关的发现。在第一行，CPU 运行任务指标与 CPU 容量超出异常关联。

时间线列显示该指标的折线图。阴影区域显示了 DevOps Guru for RDS 将发现指定为高严重性的时间间隔。

分析和建议

因果异常描述了总体问题，而上下文异则描述了需要调查的特定发现。每个发现都对应一组相关指标。

在以下分析和建议部分的示例中，高数据库负载异常有两个发现。

详情页面的分析和建议部分

此表包含以下各列：

  • 异常 — 对此上下文异常的一般描述。在此示例中，第一个异常是高负载等待事件，第二个异常是超出 CPU 容量。

  • 分析 — 对异常的详细解释。

    在第一个异常中，三种等待类型占数据库负载的 90%。在第二个异常中，CPU 运行队列超过 150，这意味着在任何给定时间，有超过 150 个会话在等待 CPU 时间。CPU 利用率超过 97%，这意味着在问题持续期间，CPU 有 97% 的时间处于忙碌状态。因此，CPU 几乎持续被占用，而平均有 150 个会话等待在 CPU 上运行。

  • 建议 — 建议的用户对异常的响应。

    在第一个异常中， DevOpsGuru for RDS 建议您调查等待事件cpu和。io/table/sql/handler要了解如何根据这些事件调整数据库性能，请参阅《Amazon Aurora 用户指南》中的 cpu 和 io/table/sql/handler 。

    在第二个异常情况中， DevOpsGuru for RDS 建议您通过调整三个 SQL 语句来降低 CPU 消耗。您可以将鼠标悬停在链接上方以查看 SQL 文本。

  • 相关指标 — 提供对异常进行具体衡量的指标。有关这些指标的更多信息，请参阅《Amazon Aurora 用户指南》中的 Amazon Aurora 指标参考或《Amazon RDS 用户指南》中的 Amazon RDS 指标参考。

    在第一个异常中， DevOpsGuru for RDS 建议将数据库负载与实例的最大 CPU 进行比较。在第二个异常中，建议查看 CPU 运行队列、CPU 利用率和 SQL 执行率。