终止支持通知：2027 年 9 月 30 日， AWS 将终止对亚马逊 DevOps Guru 的支持。2027 年 9 月 30 日之后，您将无法再访问 Amazon DevOps Guru 控制台或 Amazon G DevOps uru 资源。有关更多信息，请参阅 Amazon DevOps Guru 终止支持。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
DevOpsGuru 为 RDS 带来的好处
如果您对 Amazon RDS 数据库负责，则可能不知道正在发生影响该数据库的事件或回归。当您了解这个问题时，您可能不知道为什么会发生这个问题，也不知道该怎么处理它。您可以遵循 DevOps Guru for RDS 的建议，而不是向数据库管理员 (DBA) 寻求帮助或依赖第三方工具。
通过对 DevOps Guru for RDS 的详细分析，您可以获得以下优势：
- 快速诊断
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DevOpsGuru for RDS 持续监控和分析数据库遥测数据。性能洞察、增强监控和亚马逊为您的数据库实例 CloudWatch 收集遥测数据。 DevOpsGuru for RDS 使用统计和机器学习技术来挖掘这些数据并检测异常。要了解有关 Amazon Aurora 数据库的遥测数据的更多信息，请参阅《Amazon Aurora 用户指南》中的使用 Amazon Aurora 上的性能见解监控数据库负载和使用增强监控功能来监控操作系统。要了解有关其他 Amazon RDS 数据库的遥测数据的更多信息，请参阅《Amazon Aurora 用户指南》中的使用 Amazon 关系数据库服务上的性能见解监控数据库负载和使用增强监控功能来监控操作系统。
- 快速解决方案
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每个异常情况都会识别性能问题，并建议调查或纠正措施的途径。例如， DevOpsGuru for RDS 可能会建议您调查特定的等待事件。或者，它可能建议您优化应用程序池设置以限制数据库连接的数量。根据这些建议，您可以比手动进行故障排除更快地解决性能问题。
- 主动见解
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DevOpsGuru for RDS 使用您的资源中的指标来检测潜在有问题的行为，以免其成为更大的问题。例如，它可以检测连接到数据库的会话何时未处于活动状态，并可能使数据库资源处于封锁状态。 DevOps 然后，Guru 会提供建议，帮助你在问题变成更大的问题之前解决问题。
- 深入了解 Amazon 工程师和机器学习
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为了检测性能问题并帮助您解决瓶颈， DevOpsGuru for RDS 依赖机器学习 (ML) 和高级统计分析。亚马逊数据库工程师参与了 DevOps Guru for RDS 调查结果的开发，该发现概括了多年来管理数十万个数据库的经验。通过利用这些集体知识， DevOpsGuru for RDS 可以教你最佳实践。
