选择您的 Cookie 首选项

我们使用必要 Cookie 和类似工具提供我们的网站和服务。我们使用性能 Cookie 收集匿名统计数据,以便我们可以了解客户如何使用我们的网站并进行改进。必要 Cookie 无法停用,但您可以单击“自定义”或“拒绝”来拒绝性能 Cookie。

如果您同意,AWS 和经批准的第三方还将使用 Cookie 提供有用的网站功能、记住您的首选项并显示相关内容,包括相关广告。要接受或拒绝所有非必要 Cookie,请单击“接受”或“拒绝”。要做出更详细的选择,请单击“自定义”。

推荐的 CPU 实例

聚焦模式
推荐的 CPU 实例 - AWS Deep Learning AMIs

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

无论您是在关注预算,了解深度学习,还是只是想运行一项预测服务,您在 CPU 类别中都有许多经济实惠的选项。某些框架利用了 Intel 的 MKL DNN,从而加快了在 C5(并非在所有区域中都可用)CPU 实例类型上的训练和推理速度。有关 CPU 实例类型的信息,请参阅实例类型并选择计算优化

注意

应将模型大小作为选择实例的一个因素。如果模型超出了实例的可用 RAM,请为应用程序选择其它具有足够内存的实例类型。

  • Amazon EC2 C5 实例最多有 72 个 Intel vCPUs. C5 实例擅长科学建模、批处理、分布式分析、高性能计算 (HPC) 以及机器和深度学习推理。

后续步骤

推荐的 Inferentia 实例

下一主题:

Inferentia

上一主题:

GPU
隐私网站条款Cookie 首选项
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 或其附属公司。保留所有权利。