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启动 DLAMI 实例

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启动 DLAMI 实例 - AWS Deep Learning AMIs

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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找到要用于启动 DLAMI 实例的 DLAMI 的 ID 后,就可以启动实例了。要启动它,你可以使用 Amazon EC2 控制台或 AWS Command Line Interface (AWS CLI)。

注意

对于此演练,我们可能会针对深度学习基本 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI(Ubuntu 22.04)进行引用。即使选择其他 DLAMI,您也应能按照本指南进行操作。

EC2 console
注意

要加快高性能计算(HPC)和机器学习应用程序的速度,可以使用 Elastic Fabric Adapter(EFA)启动 DLAMI 实例。有关具体说明,请参阅使用 EFA 启动 AWS Deep Learning AMIs 实例

  1. 打开控制EC2 台

  2. 在最上面的导航栏 AWS 区域 中记下你当前的状态。如果这不是您所需的区域,请在继续操作之前更改此选项。有关更多信息,请参阅中的亚马逊 EC2 服务终端节点Amazon Web Services 一般参考

  3. 选择启动实例

  4. 为您的实例输入名称,然后选择适合您的 DLAMI。

    1. 在 “我的” 中查找现有 DLAMI 或选择 “快速入 AMIs门”。

    2. 按 DLAMI ID 进行搜索。浏览这些选项,然后选中您的选择。

  5. 选择一个实例类型。可以在 的发行说明 DLAMIs中找到适用于 DLAMI 的建议实例系列。有关 DLAMI 实例类型的一般建议,请参阅选择 DLAMI 实例类型

  6. 选择启动实例

AWS CLI

  • 要使用 AWS CLI,您必须拥有要使用的 DLAMI 的 ID、 AWS 区域 EC2 和实例类型以及您的安全令牌信息。然后,您可以使用ec2 run-instances AWS CLI 命令启动实例。

    有关安装和配置的说明 AWS CLI,请参阅《AWS Command Line Interface 用户指南》 AWS CLI中的 “入门”。有关更多信息,包括命令示例,请参阅启动、列出和关闭 Amazon EC2 实例 AWS CLI

注意

要加快高性能计算(HPC)和机器学习应用程序的速度,可以使用 Elastic Fabric Adapter(EFA)启动 DLAMI 实例。有关具体说明,请参阅使用 EFA 启动 AWS Deep Learning AMIs 实例

  1. 打开控制EC2 台

  2. 在最上面的导航栏 AWS 区域 中记下你当前的状态。如果这不是您所需的区域,请在继续操作之前更改此选项。有关更多信息,请参阅中的亚马逊 EC2 服务终端节点Amazon Web Services 一般参考

  3. 选择启动实例

  4. 为您的实例输入名称,然后选择适合您的 DLAMI。

    1. 在 “我的” 中查找现有 DLAMI 或选择 “快速入 AMIs门”。

    2. 按 DLAMI ID 进行搜索。浏览这些选项,然后选中您的选择。

  5. 选择一个实例类型。可以在 的发行说明 DLAMIs中找到适用于 DLAMI 的建议实例系列。有关 DLAMI 实例类型的一般建议,请参阅选择 DLAMI 实例类型

  6. 选择启动实例

使用 Amazon EC2 控制台或启动实例后 AWS CLI,等待实例准备就绪。这通常仅需要几分钟时间。您可以在 Amazon EC2 控制台中验证实例的状态。有关更多信息,请参阅亚马逊 EC2 用户指南中的亚马逊 EC2 实例状态检查

后续步骤

连接到 DLAMI 实例

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