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EMR无服务器的默认应用程序配置

您可以在应用程序级别为在同一应用程序下提交的所有作业指定一组通用的运行时和监控配置。这减少了与需要为每项任务提交相同配置相关的额外开销。

您可以在以下时间点修改配置：

以下各节提供了更多详细信息以及进一步背景的示例。

在应用程序级别声明配置

您可以为在应用程序下提交的作业指定应用程序级日志记录和运行时配置属性。

声明示例

以下示例说明如何使用声明默认配置create-application。

aws emr-serverless create-application \
    --release-label release-version  \
    --type SPARK \
    --name my-application-name \
    --runtime-configuration '[
        {
            "classification": "spark-defaults",
            "properties": {
                "spark.driver.cores": "4",
                "spark.executor.cores": "2",
                "spark.driver.memory": "8G",
                "spark.executor.memory": "8G",
                "spark.executor.instances": "2",
                "spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionDriverName":"org.mariadb.jdbc.Driver",
                "spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionURL":"jdbc:mysql://db-host:db-port/db-name",
                "spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionUserName":"connection-user-name",
                "spark.hadoop.javax.jdo.option.ConnectionPassword": "EMR.secret@SecretID"
            }
        },
        {
            "classification": "spark-driver-log4j2",
            "properties": {
                "rootLogger.level":"error", 
                "logger.IdentifierForClass.name": "classpathForSettingLogger",
                "logger.IdentifierForClass.level": "info"
            }
        }
    ]' \
    --monitoring-configuration '{
        "s3MonitoringConfiguration": {
            "logUri": "s3://amzn-s3-demo-logging-bucket/logs/app-level"
        },
        "managedPersistenceMonitoringConfiguration": {
            "enabled": false
        }
    }'

在作业运行期间覆盖配置

您可以使用为应用程序配置和监控配置指定配置替代。StartJobRunAPIEMR然后，Serverless 会合并您在应用程序级别和作业级别指定的配置，以确定任务执行的配置。

合并时的粒度级别如下所示：

有关优先级排名的更多信息，请参阅Hive 配置覆盖参数和Spark 配置覆盖参数。

启动作业时，如果您未指定特定的配置，则该配置将从应用程序继承。如果您在作业级别声明配置，则可以执行以下操作：

示例覆盖

以下示例显示了您在提交作业期间可以执行的不同操作start-job-run。

aws emr-serverless start-job-run \
    --application-id your-application-id \
    --execution-role-arn your-job-role-arn \
    --job-driver '{
        "sparkSubmit": {
            "entryPoint": "s3://us-east-1.elasticmapreduce/emr-containers/samples/wordcount/scripts/wordcount.py", 
            "entryPointArguments": ["s3://amzn-s3-demo-destination-bucket1/wordcount_output"]
        }
    }' \
    --configuration-overrides '{
        "applicationConfiguration": [ 
            {
                // Override existing configuration for spark-defaults in the application
                "classification": "spark-defaults", 
                "properties": {
                    "spark.driver.cores": "2",
                    "spark.executor.cores": "1",
                    "spark.driver.memory": "4G",
                    "spark.executor.memory": "4G"
                }
            },
            {
                // Add configuration for spark-executor-log4j2
                "classification": "spark-executor-log4j2",
                "properties": {
                    "rootLogger.level": "error", 
                    "logger.IdentifierForClass.name": "classpathForSettingLogger",
                    "logger.IdentifierForClass.level": "info"
                }
            },
            {
                // Remove existing configuration for spark-driver-log4j2 from the application
                "classification": "spark-driver-log4j2",
                "properties": {}
            }
        ],
        "monitoringConfiguration": {
            "managedPersistenceMonitoringConfiguration": {
                // Override existing configuration for managed persistence
                "enabled": true
            },
            "s3MonitoringConfiguration": {
                // Remove configuration of S3 monitoring
            },
            "cloudWatchLoggingConfiguration": {
                // Add configuration for CloudWatch logging
                "enabled": true
            }
        }
    }'

在执行任务时，将根据和中描述的优先级覆盖等级应用以下分类Hive 配置覆盖参数和配置Spark 配置覆盖参数。