Amazon Forecast 不再向新买家开放。Amazon Forecast 的现有客户可以继续照常使用该服务。了解更多
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
入门
要开始使用 Amazon Forecast，请执行以下操作。
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创建 Forecast 数据集并导入训练数据。
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创建 Forecast 预测器，您可以使用该预测器根据时间序列数据生成预测。Forecast 将算法的最佳组合应用于数据集中的每个时间序列。
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生成预测。
在本练习中，您将使用公开可用的修改后的用电量数据集来训练预测器。有关更多信息，请参阅 ElectricityLoadDiagrams20112014 年数据集
2014-01-01 01:00:00, 2.53807106598985, client_0 2014-01-01 01:00:00, 23.648648648648624, client_1 2014-01-01 02:00:00, 9.648648648612345, client_0
在本练习中，您使用数据集训练预测器，然后预测客户每小时的用电量。
在本练习中，您可以使用 Forecas AWS Command Line Interface t 控制台或 (AWS CLI)。请注意 Amazon Forecast 控制台 AWS CLI、和 Amazon Forecast 的默认区域 SDKs，因为亚马逊预测资源不是跨区域共享的。
重要
在开始之前，请确保您已安装 AWS 账户 并已安装 AWS CLI。有关更多信息，请参阅 设置。此外，建议您查看Amazon Forecast 的工作原理。
准备输入数据
无论您是使用 Amazon Forecast 控制台还是 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 来设置预测项目，都需要设置输入数据。要准备数据，请执行以下操作：
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将训练数据下载至您的电脑，并上传至 AWS 账户中的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶。要将数据导入 Amazon Forecast 数据集，必须将其存储在 Amazon S3 存储桶中。
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创建一个 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色。您向 Amazon Forecast 授予使用 IAM 角色访问您的 S3 存储桶的权限。有关 IAM 角色的更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 角色。
准备训练数据
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下载 zip 文件 electricityusagedata.zip。
在本练习中，您将使用修改后的单个家庭电力消耗数据集。（Dua, D. 和 Karra Taniskidou, E.(2017).UCI 机器学习存储库 [http://archive.ics.uci.edu/ml
]。Irvine, CA：加州大学信息与计算机科学学院。） 我们将每小时汇总使用率数据。 -
解压缩内容并将其作为
electricityusagedata.csv保存在本地。 -
将数据文件上传到 S3 存储桶。
有关 step-by-step说明，请参阅《Amazon 简单存储服务用户指南》中的 “使用拖放上传文件和文件夹”。
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创建一个 IAM 角色。
如果您想使用入门练习，则必须创建一个 IAM 角色。 AWS CLI 如果您使用控制台，则可让它为您创建此角色。有关 step-by-step说明，请参阅为 Amazon Forecast 设置权限。
将数据上传到 Amazon S3 后，您就可以使用 Amazon Forecast 控制台或 AWS CLI 来导入训练数据、创建预测变量、生成预测并查看预测了。
清理资源
为避免产生不必要的费用，请删除完成入门练习后创建的资源。要删除资源，请使用 Amazon Forecast Delete APIs 控制台 SDKs 或或 AWS Command Line Interface
(AWS CLI) 中的。例如，使用 DeleteDataset API 来删除数据集。
要删除某个资源，其状态必须为 ACTIVE、CREATE_FAILED 或 UPDATE_FAILED。例如 Describe APIs，使用检查状态DescribeDataset。
有些资源必须在其他资源之前删除，如下表所示。此过程可能需要一些时间。
要删除您上传的训练数据 electricityusagedata.csv，请参阅如何从 S3 存储桶中删除对象？。
| 要删除的资源 | 首先删除此项 | 备注 |
|---|---|---|
ForecastExportJob |
||
Forecast |
您无法在导出预测时删除预测。删除某个预测后，您将无法再查询该预测。 | |
Predictor |
所有关联的预测。 | |
DatasetImportJob |
无法删除。 | |
Dataset |
所有以数据集为目标的 您无法删除预测器使用的 |
|
DatasetSchema |
引用架构的所有数据集。 | |
DatasetGroup |
所有关联的预测器 所有关联的预测。数据集组中的所有数据集。 |
您无法删除包含预测器使用的 |
