Amazon Fraud Detector 文档

概述

了解 Amazon Fraud Detector 是什么，其工作原理，以及如何将它用于您的业务用例。

针对 Amazon Fraud Detector 进行设置

在开始使用 Amazon Fraud Detector 之前，请设置您计划使用的接口。

开始使用 Amazon Fraud Detector

使用本教程，通过 AWS 管理控制台或适用于 Python 的 AWS SDK 开始使用 Amazon Fraud Detector。

选择模型类型

为您的业务用例选择模型类型，并深入了解该模型类型的数据集要求。

准备数据集

借助为所选模型类型提供的见解，从您的业务中为您的用例收集数据。

定义事件类型

定义要用于评估欺诈的事件。事件是指您要评估其欺诈风险的业务活动。事件类型定义了单个事件的结构。

存储数据

存储您从业务中收集到的相关数据，这些数据属于您要评估欺诈的事件。您可以使用 Amazon Fraud Detector 将数据集存储在内部，也可以使用 Amazon S3 将数据集存储在外部。

构建和训练欺诈检测模型

Amazon Fraud Detector 使用您为定义的事件类型选择的模型类型构建欺诈检测模型。使用您准备的数据集对模型进行训练。

分析您的模型性能

作为模型训练的一部分，Amazon Fraud Detector 生成模型性能分数和其他模型性能指标。使用这些指标来评估您的模型性能。

创建和测试探测器

通过添加经过训练的模型和用于检测欺诈的规则来创建探测器。探测器是一个包含欺诈检测模型和规则的容器，用于您要评估欺诈的一个特定业务事件。

部署探测器

在生产环境中部署探测器。

欺诈预测

实时获取单个事件的欺诈预测，或离线获取一组事件的欺诈预测，然后使用预测解释深入了解您在数据集中使用的每个变量如何影响模型的欺诈预测分数。

活动编排

设置编排，将您的事件数据发送到其他 AWS 服务，以便在欺诈预测后对事件进行下游处理。

模型资源

了解如何管理模型和探测器用来评估业务事件是否存在欺诈的资源。资源可以是变量、规则、结果、标签、列表和实体。

安全性

了解如何配置 Amazon Fraud Detector 以控制对资源的访问、保护您的数据以及实现您的安全和合规性目标。

监控

使用 AWS 提供的监控工具监控 Amazon Fraud Detector，在出现问题时进行报告并在适当时采取措施。

API 参考

描述 Amazon Fraud Detector 的所有 API 操作，以及所支持的 Web 服务协议的请求、响应和错误示例。

适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK

描述 Amazon Fraud Detector 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 中包含的所有类。

适用于 JavaScript 的 AWS SDK

描述 适用于 JavaScript 的 AWS SDK 的所有 API 操作，以及所支持的 Web 服务协议的请求、响应和错误示例。

AWS Command Line Interface（AWS CLI）参考

记载 AWS CLI 中提供的 Amazon Fraud Detector 命令。

CloudFormation 资源类型参考

记载 CloudFormation 支持的所有 Amazon Fraud Detector 资源和属性类型的参考信息。

Amazon Fraud Detector 产品页面

使用 Amazon Fraud Detector 产品页面全面了解产品及其是否符合您的业务用例要求。

Amazon Fraud Detector 常见问题

查找常见问题的解答

博客

使用博客为您的业务用例创建欺诈检测解决方案。

Amazon Fraud Detector re:Post 论坛

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