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AWS Glue Scala DynamicRecord 类

程序包：com.amazonaws.services.glue

class DynamicRecord extends Serializable with Writable with Cloneable

DynamicRecord 是一个自描述数据结构，它表示被处理的数据集中的一行数据。自描述的意义在于，您可以通过检查记录本身来获取 DynamicRecord 所表示行的架构。DynamicRecord 类似于 Apache Spark 中的 Row。

Def addField

def addField( path : String,
              dynamicNode : DynamicNode
            ) : Unit 

将 DynamicNode 添加至指定路径。

Def dropField

 def dropField(path: String, underRename: Boolean = false): Option[DynamicNode]

从指定路径删除 DynamicNode 并在指定路径中不存在阵列时返回已删除的节点。

返回 scala.Option Option (DynamicNode)。

Def setError

def setError( error : Error )

按 error 参数指定，将此记录设置为错误记录。

返回 DynamicRecord。

Def isError

def isError

检查此记录是否为错误记录。

Def getError

def getError

如果记录为错误记录，则获取 Error。如果此记录为错误记录，则返回 scala.Some Some (错误)；否则返回 scala.None。

Def clearError

def clearError

将 Error 设置为 scala.None.None。

Def write

override def write( out : DataOutput ) : Unit 

Def readFields

override def readFields( in : DataInput ) : Unit 

Def clone

override def clone : DynamicRecord 

将此记录克隆到新 DynamicRecord 并将其返回。

Def schema

def schema

通过检查记录获取 Schema。

Def getRoot

def getRoot : ObjectNode 

获取记录的根 ObjectNode。

Def toJson

def toJson : String 

获取记录的 JSON 字符串。

Def getFieldNode

def getFieldNode( path : String ) : Option[DynamicNode] 

获取指定 path 处的字段值，作为 DynamicNode 的 Option。

如果字段存在，则返回 scala.Some Some (DynamicNode)，否则返回 scala.None.None。

Def getField

def getField( path : String ) : Option[Any] 

获取指定 path 处的字段值，作为 DynamicNode 的 Option。

返回 scala.Some Some (值)。

Def hashCode

override def hashCode : Int 

Def equals

override def equals( other : Any )

DynamicRecord 对象

object DynamicRecord

Def apply

def apply( row : Row,
           schema : SparkStructType )

应用方法以将 Apache Spark SQL Row 转换为 DynamicRecord。

返回 DynamicRecord。

RecordTraverser 特性

trait RecordTraverser {
  def nullValue(): Unit
  def byteValue(value: Byte): Unit
  def binaryValue(value: Array[Byte]): Unit
  def booleanValue(value: Boolean): Unit
  def shortValue(value: Short) : Unit
  def intValue(value: Int) : Unit
  def longValue(value: Long) : Unit
  def floatValue(value: Float): Unit
  def doubleValue(value: Double): Unit
  def decimalValue(value: BigDecimal): Unit
  def stringValue(value: String): Unit
  def dateValue(value: Date): Unit
  def timestampValue(value: Timestamp): Unit
  def objectStart(length: Int): Unit
  def objectKey(key: String): Unit
  def objectEnd(): Unit
  def mapStart(length: Int): Unit
  def mapKey(key: String): Unit
  def mapEnd(): Unit
  def arrayStart(length: Int): Unit
  def arrayEnd(): Unit
}