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什么是 AWS IoT SiteWise？
AWS IoT SiteWise 是一项托管服务，您可以使用它大规模收集、存储、组织和监控来自工业设备的数据，以帮助您做出更好的数据驱动型决策。您可以使用 AWS IoT SiteWise 监控各设施的操作，快速计算常见的工业性能指标，并创建用于分析工业设备数据的应用程序，以防止出现代价高昂的设备问题并缩小生产缺口。
借 AWS IoT SiteWise Monitor助，您的操作用户可以创建 Web 应用程序来实时查看和分析您的工业数据。您可以通过配置和监控诸如平均故障间隔时间和设备整体效率（OEE）之类的指标，深入了解您的工业运营。
AWS IoT SiteWise Edge 是其中的一个组件 AWS IoT SiteWise ，它允许在本地设备上收集、存储和处理数据。如果您的互联网访问权限有限或需要对数据保密，则此功能非常有用。
下图显示了的基本架构 AWS IoT SiteWise：
如何 AWS IoT SiteWise 运作
AWS IoT SiteWise 提供了一个资源建模框架，您可以使用该框架来创建工业设备、过程和设施的表示形式。您的设备和流程的表示形式在中称为资产模型 AWS IoT SiteWise。使用资产模型，您可以定义要使用的原始数据以及如何将其处理为有用的指标。在AWS IoT SiteWise 控制台
摄取工业数据
AWS IoT SiteWise 通过摄取工业数据开始使用。采集数据的方式有以下几种：
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直接从现场服务器获取：利用 OPC UA 等协议直接从现场设备读取数据。在各种平台（例如常见的工业网关或虚拟服务器）上部署与 AWS IoT Greengrass V2之兼容的 SiteWise Edge 网关软件。您最多可以将 100 个 OPC UA 服务器连接到单个 AWS IoT SiteWise 网关。有关更多信息，请参阅 SiteWise Edge 自托管网关要求。
请注意，诸如 Modbus TCP 和 Ethernet/IP (EIP) 之类的协议是通过我们与Domatica之合作的背景下获得支持的。 AWS IoT Greengrass V2
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使用包进行边缘数据处理：通过添加包来增强您的 SiteWise 边缘网关，以启用全面的边缘功能。启用 SiteWise Edge 后 AWS IoT Greengrass V2，数据处理直接在现场执行，然后使用数据 AWS IoT Greengrass 流安全地传输到 AWS 云端。有关更多信息，请参阅 使用数据包收集和处理数据。
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通过@@ 批量操作通过 Amazon S3 进行自适应摄取：在处理大量资产或资产模型时，使用批量操作从 Amazon S3 存储桶中批量导入和导出资源。有关更多信息，请参阅 使用资产和模型进行批量操作。
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MQTT带有 AWS IoT 核心规则的消息：对于连接到 AWS IoT Core 发送MQTT消息的设备，请使用 AWS IoT 核心规则引擎将这些消息定向到 AWS IoT SiteWise。如果您的设备连接到 AWS IoT Core 发送MQTT消息，请使用 AWS IoT 核心规则引擎将这些消息路由到 AWS IoT SiteWise。有关更多信息，请参阅 使用 AWS IoT Core 规则摄取数据。
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事件触发的数据提取：使用AWS IoT Events 操作在中配置物联 SiteWise 网操作， AWS IoT Events 以便在事件发生时向其发送数据。 AWS IoT SiteWise 有关更多信息，请参阅 从中提取数据 AWS IoT Events。
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AWS IoT SiteWise API：您在边缘或云端的应用程序可以直接将数据发送到 AWS IoT SiteWise。有关更多信息，请参阅 使用摄取数据 AWS IoT SiteWise API。
对资产进行建模，将收集的数据情境化
摄取数据后，您可以使用这些数据通过构建物理操作模型来创建资产、流程和设施的虚拟表示形式。代表设备或进程的资产将数据流传输到 AWS 云端。资产也可以表示逻辑设备分组。层次结构是通过关联资产以镜像复杂操作而形成的。这些层次结构允许资产访问关联子资产中的数据。资产是根据资产模型创建的。资产模型是标准化资产格式的声明性结构。重复使用资产组件，以实现模型的组织和可维护性。有关更多信息，请参阅 模拟工业资产。
借 AWS IoT SiteWise助，您可以配置资产，将传入的数据转换为上下文指标并进行转换。
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接收设备数据时，变换会起作用。
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指标按您定义的时间间隔进行计算。
指标和转换既适用于单个资产，也适用于多个资产。AWS IoT SiteWise 自动计算与您的设备数据、指标和变换相关的不同时间范围内的常用统计聚合，例如平均值、总和和和计数。
可以使用同步资产 AWS IoT TwinMaker。有关更多信息，请参阅 整合 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT TwinMaker。
使用查询、警报和预测进行分析
AWS IoT SiteWise 通过运行查询和设置警报来分析收集的日期。您还可以使用 Amazon Lookout 自动检测指标中的异常并确定其根本原因。
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设置特定的警报，以便在设备或流程偏离最佳性能时提醒您的团队，确保快速识别和解决问题。有关更多信息，请参阅 使用警报监控数据。
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使用这些 AWS IoT SiteWise API操作来查询资产属性的当前值、历史值以及特定时间间隔内的聚合。有关更多信息，请参阅 查询来自的数据 AWS IoT SiteWise。
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在 Amazon Lookout for Equipment 中使用异常检测来识别和可视化设备或操作条件的变化。通过异常检测，您可以确定运营的预防性维护措施。这种集成允许客户在 Amazon Lookout for E AWS IoT SiteWise quipment 之间同步数据。有关更多信息，请参阅 使用 Lookout for Equipment 检测异常。
可视化操作
设置 M SiteWise onitor，为您的运营员工创建 Web 应用程序。Web 应用程序可帮助员工将您的操作可视化。使用 Ident IAMity Center 或者，为员工处理不同级别的访问权限IAM。为每位员工配置唯一的登录名和权限，以查看整个工业运营的特定子集。 AWS IoT SiteWise 为这些员工提供了学习如何使用 Monito SiteWise r 的应用指南。
有关可视化操作的更多信息，请参阅使用监控数据 AWS IoT SiteWise Monitor。
存储数据
您可以将时序存储与工业数据湖集成。 AWS IoT SiteWise 有三个用于存储工业数据的存储层：
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针对实时应用程序进行了优化的热存储层。
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针对分析工作负载进行了优化的温存储层。
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客户管理的冷存储层，使用 Amazon S3，用于具有高延迟容忍度的操作数据应用程序。
AWS IoT SiteWise 通过将最新数据保存在热存储层中来帮助您管理存储成本。然后，您可以定义数据保留策略，将历史数据移动到温层或冷层存储。有关更多信息，请参阅 管理数据存储。
您还可以导入和导出资产元数据。有关更多信息，请参阅资产元数据。
与其他 服务集成
AWS IoT SiteWise 与多项 AWS 服务集成，可在 AWS 云端开发完整的 AWS IoT 解决方案。有关更多信息，请参阅 与其他 AWS 服务互动。
的用例 AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise 用于各行各业，用于许多工业数据收集和分析应用程序。
始终如一地从所有来源收集数据，以帮助快速解决问题。 AWS IoT SiteWise 提供远程监控，可直接在现场收集数据，或从多个设施的多个来源收集数据。 AWS IoT SiteWise 为工业物联网数据解决方案提供了必要的灵活性。
制造业
AWS IoT SiteWise 可以简化从设备中收集和利用数据的过程，从而精确定位并最大限度地减少效率低下现象，从而增强工业运营。 AWS IoT SiteWise 帮助您从生产线和设备收集数据。借 AWS IoT SiteWise助，您可以将数据传输到 AWS 云端，并为您的特定设备和流程建立性能指标。您可以使用生成的指标来了解运营的整体有效性，并确定创新和改进的机会。您还可以查看您的制造过程，并识别设备和工艺缺陷、生产缺口或产品缺陷。
食品和饮料
食品和饮料工业设施可处理各个种类的食品加工，包括将谷物磨成面粉、屠宰和包装肉类，以及组装、烹饪和冷冻适于微波炉烧煮的餐食。食品加工厂通常跨越多个地点，工厂和设备操作员集中在同一地点，以监控过程和设备。例如，制冷装置评估原料的处理和有效期。他们监控各设施的废物产生，以确保运营效率。借 AWS IoT SiteWise助，您可以按生产线和设施对来自多个位置的传感器数据流进行分组，以便您的过程工程师可以更好地了解各个设施并进行改进。
能源与公用事业
借 AWS IoT SiteWise助，您可以更轻松、更高效地解决设备问题。您可以远程实时监控资产性能。随时随地访问历史设备数据，以查明潜在问题，调度准确的资源，并更快地预防和修复问题。
