经过仔细考虑,我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序:
1. 从 2025 年 10 月 15 日起,您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。
2. 我们将从 2026 年 1 月 27 日起删除您的申请。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起,亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息,请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
DiscoverInputSchema
注意
本文档适用于 Amazon Kinesis Data Analytics API 版本 1,该版本仅支持 SQL 应用程序。版本 2 的 API 支持 SQL 和 Java 应用程序。有关版本 2 的更多信息,请参阅 Amazon Kinesis Data Analytics API V2 文档。
通过评估指定流式传输源 (Amazon Kinesis 流或 Amazon Kinesis Firehose 传输流) 或 S3 对象上的示例记录,推断架构。在响应中,该操作返回推断的架构以及该操作用于推断架构的示例记录。
在为应用程序配置流式传输来源时,您可以使用此推断的架构。有关概念信息,请参阅配置应用程序输入。注意:使用 Amazon Kinesis Analytics 控制台创建应用程序时,控制台使用此操作来推断架构并将其显示在控制台用户界面中。
此操作需要执行 kinesisanalytics:DiscoverInputSchema
操作的权限。
请求语法
{
"InputProcessingConfiguration": {
"InputLambdaProcessor": {
"ResourceARN": "string
",
"RoleARN": "string
"
}
},
"InputStartingPositionConfiguration": {
"InputStartingPosition": "string
"
},
"ResourceARN": "string
",
"RoleARN": "string
",
"S3Configuration": {
"BucketARN": "string
",
"FileKey": "string
",
"RoleARN": "string
"
}
}
请求参数
请求接受采用 JSON 格式的以下数据。
- InputProcessingConfiguration
-
InputProcessingConfiguration用于在发现记录架构之前对记录进行预处理。
类型:InputProcessingConfiguration 对象
必需:否
- InputStartingPositionConfiguration
-
您希望 Amazon Kinesis Analytics 根据指定流式传输源发现目的开始读取记录的时刻。
类型:InputStartingPositionConfiguration 对象
必需:否
- ResourceARN
-
流式传输来源的 Amazon 资源名称(ARN)。
类型:字符串
长度限制:最小长度为 0。最大长度为 2048。
模式:
arn:.*
必需:否
- RoleARN
-
可由 Amazon Kinesis Analytics 代入以代表您访问流的 IAM 角色的 ARN。
类型:字符串
长度限制:最小长度为 0。最大长度为 2048。
模式:
arn:.*
必需:否
- S3Configuration
-
指定此参数可从 Amazon S3 对象中的数据发现架构。
类型:S3Configuration 对象
必需:否
响应语法
{
"InputSchema": {
"RecordColumns": [
{
"Mapping": "string",
"Name": "string",
"SqlType": "string"
}
],
"RecordEncoding": "string",
"RecordFormat": {
"MappingParameters": {
"CSVMappingParameters": {
"RecordColumnDelimiter": "string",
"RecordRowDelimiter": "string"
},
"JSONMappingParameters": {
"RecordRowPath": "string"
}
},
"RecordFormatType": "string"
}
},
"ParsedInputRecords": [
[ "string" ]
],
"ProcessedInputRecords": [ "string" ],
"RawInputRecords": [ "string" ]
}
响应元素
如果此操作成功,则该服务将会发送回 HTTP 200 响应。
服务以 JSON 格式返回以下数据。
- InputSchema
-
从流式传输来源推断出的架构。它识别流式传输来源中数据的格式,以及每个数据元素如何映射到在应用程序内部流中创建的相应列。
类型:SourceSchema 对象
- ParsedInputRecords
-
一个元素数组,其中每个元素对应于流记录中的一行(流记录可以有多行)。
类型:字符串数组的数组。
- ProcessedInputRecords
-
由
InputProcessingConfiguration
参数中指定的处理器修改的流数据。类型:字符串数组
- RawInputRecords
-
为推断架构而采样的原始流数据。
类型:字符串数组
错误
- InvalidArgumentException
-
指定的输入参数值无效。
HTTP 状态代码:400
- ResourceProvisionedThroughputExceededException
-
由于亚马逊 Kinesis Streams 的缘故,Dis ProvisionedThroughputExceededException covery 未能从直播来源获得记录。有关更多信息,请参阅GetRecords《亚马逊 Kinesis Streams API 参考》。
HTTP 状态代码:400
- ServiceUnavailableException
-
该服务不可用。退后一步,重试该操作。
HTTP 状态代码:500
- UnableToDetectSchemaException
-
数据格式无效。Amazon Kinesis Analytics 无法检测给定流式传输源的架构。
HTTP 状态代码:400
- UnsupportedOperationException
-
由于不支持指定的参数或指定的资源对此操作无效,请求被拒绝。
HTTP 状态代码:400
另请参阅
有关在特定语言的 AWS SDK 中使用此 API 的更多信息,请参阅以下内容: