经过仔细考虑，我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序：
1. 从 2025 年 10 月 15 日起，您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。
2. 我们将从 2026 年 1 月 27 日起删除您的申请。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起，亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息，请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
示例：检测数据异常和获取说明 (RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函数)
Amazon Kinesis Data Analytics 提供了 RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函数，该函数根据数值列中的值为每个记录分配一个异常分数。该函数还能提供异常说明。有关更多信息，请参阅 Amazon Managed Service for Apache Flink SQL 参考中的 RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION。
在本练习中，您将编写应用程序代码，以获取应用程序流式传输源中记录的异常分数。以及获取每个异常的说明。
第一步
