自动扩展应用程序以提高吞吐量 - SQL适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics 开发者指南

对于新项目,我们建议您使用适用于 Apache Flink Studio 的新托管服务,而不是应用程序版 Kinesis Data Analytics。SQLManaged Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单,还具有高级分析功能,使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

自动扩展应用程序以提高吞吐量

Amazon Kinesis Data Analytics 可以灵活地扩展您的应用程序,以适应源数据流的数据吞吐量,以及大多数情况下的查询复杂性。Kinesis Data Analytics 以 Kinesis 处理单元 (KPU) 的形式预置容量。一个 KPU 可为您提供内存 (4 GB) 和相应的计算和联网能力。

应用程序的默认 KPU 限制为 64 个。有关申请提高此限制的说明,请参阅 Amazon 服务限制中的申请提高限制