经过仔细考虑，我们决定分两个步骤停止使用亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 的应用程序：

1. 从 2025 年 10 月 15 日起，您将无法为应用程序创建新的 Kinesis Data Analytic SQL s。

2. 我们将从 2026 年 1 月 27 日起删除您的申请。您将无法启动或操作适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s。从那时起，亚马逊 Kinesis Data Analytics SQL 将不再提供支持。有关更多信息，请参阅 适用于应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytic SQL s 停产。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

为应用程序目标创建 Lambda 函数

您的 Kinesis Data Analytics 应用程序 AWS Lambda 可以使用函数作为输出。Kinesis Data Analytics 提供了一些模板以创建用作应用程序目标的 Lambda 函数。可以将这些模板作为应用程序输出后处理的起点。

使用 Node.js 创建 Lambda 函数目标

在控制台上提供了以下模板以使用 Node.js 创建目标 Lambda 函数：

使用 Python 创建 Lambda 函数目标

在控制台上提供了以下模板以使用 Python 创建目标 Lambda 函数：

使用 Java 创建 Lambda 函数目标

要使用 Java 创建目标 Lambda 函数，请使用 Java 事件类。

以下代码说明了一个使用 Java 的示例目标 Lambda 函数：

public class LambdaFunctionHandler
        implements RequestHandler<KinesisAnalyticsOutputDeliveryEvent, KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse> {

    @Override
    public KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse handleRequest(KinesisAnalyticsOutputDeliveryEvent event,
            Context context) {
        context.getLogger().log("InvocatonId is : " + event.invocationId);
        context.getLogger().log("ApplicationArn is : " + event.applicationArn);

        List<KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Record> records = new ArrayList<KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Record>();
        KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse response = new KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse(records);

        event.records.stream().forEach(record -> {
            context.getLogger().log("recordId is : " + record.recordId);
            context.getLogger().log("record retryHint is :" + record.lambdaDeliveryRecordMetadata.retryHint);
            // Add logic here to transform and send the record to final destination of your choice.
            response.records.add(new Record(record.recordId, KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Result.Ok));
        });
        return response;
    }

}

在中创建 Lambda 函数目标。 NET

要在中创建目标 Lambda 函数。 NET，使用。 NET活动课程。

以下代码说明了一个使用 C# 的示例目标 Lambda 函数：

public class Function
    {
        public KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse FunctionHandler(KinesisAnalyticsOutputDeliveryEvent evnt, ILambdaContext context)
        {
            context.Logger.LogLine($"InvocationId: {evnt.InvocationId}");
            context.Logger.LogLine($"ApplicationArn: {evnt.ApplicationArn}");

            var response = new KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse
            {
                Records = new List<KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Record>()
            };

            foreach (var record in evnt.Records)
            {
                context.Logger.LogLine($"\tRecordId: {record.RecordId}");
                context.Logger.LogLine($"\tRetryHint: {record.RecordMetadata.RetryHint}");
                context.Logger.LogLine($"\tData: {record.DecodeData()}");

                // Add logic here to send to the record to final destination of your choice.

                var deliveredRecord = new KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.Record
                {
                    RecordId = record.RecordId,
                    Result = KinesisAnalyticsOutputDeliveryResponse.OK
                };
                response.Records.Add(deliveredRecord);
            }
            return response;
        }
    }

有关创建用于预处理的 Lambda 函数和目标的更多信息，请参阅。 NET，请参阅Amazon.Lambda.KinesisAnalyticsEvents。