使用置信度分数提高对话的准确性

Amazon Lex V2 使用两个步骤来确定用户所说的内容。第一个是自动语音识别 (ASR)，用于创建用户音频话语的脚本。第二个是自然语言理解 (NLU)，它决定了用户说话的含义，以识别用户的意图或插槽的价值。

默认情况下，Amazon Lex V2 会返回ASR和NLU中最有可能的结果。有些情况下，Amazon Lex V2 可能难以确定最有可能的结果。在这种情况下，会返回几个可能的结果以及表明相应结果的正确可能性的置信度分数。置信度分数是 Amazon Lex V2 提供的评分，显示了其对结果的相对置信度。置信度分数范围是 0.0 到 1.0。

您可以将自己的领域知识与置信度分数结合使用，以帮助确定对ASR或NLU结果的正确解释。

或转录信度分数是对 Amazon Lex V2 对特定转录正确性的信心的评分。ASR或意图信心分数是对 Amazon Lex V2 对最高转录中指定的意图正确性的信心程度的评分。NLU使用最适合您的应用程序的置信度分数。