图像分类（控制台） - Amazon Lookout for Vision

终止支持通知：2025年10月31日， AWS 将停止对亚马逊 Lookout for Vision 的支持。2025 年 10 月 31 日之后，你将无法再访问 Lookout for Vision 主机或 Lookout for Vision 资源。如需更多信息，请访问此博客文章。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

图像分类（控制台）

您应使用 Lookout for Vision 控制台，将数据集中的图像归类为正常或异常。未分类的图像不会用于训练您的模型。

如果您要创建图像分割模型，请跳过此过程并执行以下操作：分割图像（控制台），其中包括图像分类步骤。

注意

如果您刚完成 创建您的数据集，则控制台此时应该会显示您的模型控制面板，并且您无需执行步骤 1-4。

对您的图像进行分类（控制台）

  1. 打开亚马逊 Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/，网址为。

  2. 在左侧导航窗格中，选择项目。

  3. 在项目页面上，选择要使用的项目。

  4. 在项目的左侧导航窗格中，选择数据集。

  5. 如果您有单独的训练数据集和测试数据集，请选择要使用的数据集对应的选项卡。

  6. 选择开始标记。

  7. 选中选择此页面上的所有图像。

  8. 如果图像正常，请选择分类为正常，否则选择分类为异常。每张照片下方都会出现一个标签。

  9. 如果需要更改图像的标签，请执行以下操作：

    1. 在图像下方选择异常或正常。

    2. 如果无法确定图像的正确标签，请选择图库中的图像以放大图像。

    注意

    在筛选条件部分，您可以选择所需的标签或标签状态以筛选图像标签。

  10. 必要时在每页上重复步骤 7-9，直到数据集中的所有图像都已正确进行标注。

  11. 选择 Save changes（保存更改）。

  12. 完成图像标注后，您便可以训练自己的模型。