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使用 r6gd 系列节点类型的集群将在内存和本地 SSD（固态硬盘）存储之间进行数据分层。数据分层为Valkey和Redis OSS工作负载提供了一种新的性价比选项，它除了在内存中存储数据外，还在每个集群节点中使用成本较低的固态硬盘 (SSDs)。类似于其他节点类型，写入 r6gd 节点的数据持久存储在多可用区事务日志中。数据分层非常适合经常访问的数据不超过总体数据集的 20% 的工作负载，以及能够容忍访问 SSD 中数据时所出现的额外延迟的应用程序。
对于启用了数据分层功能的集群，MemoryDB 会监控集群所存储每个项目的最近访问时间。当可用内存（DRAM）耗尽时，MemoryDB 将使用最近最少使用（LRU）算法，自动将不频繁访问的项目从内存移动到 SSD 中。随后访问 SSD 上的数据时，MemoryDB 会在处理请求之前自动异步将其移回内存中。如果您的工作负载只会经常访问部分数据，则数据分层将是经济高效地扩缩容量的极佳方法。
请注意，使用数据分层时，键本身始终保留在内存中，而 LRU 将控制值在内存和磁盘上的位置。通常，在使用数据分层时，我们建议您的键大小小于值。
数据分层旨在将对应用程序工作负载的性能影响降至最低。例如，假设 500 字节的字符串值，与读取请求存储在内存中的数据相比，读取请求存储在 SSD 上的数据通常预计增加 450 微秒的延迟。
使用最大的数据分层节点大小 (db.r6gd.8xlarge)，您可以在单个 500 个节点的集群 TBs 中存储多达 500 个（使用 1 个只读副本时为 250 TB）。对于数据分层，请 MemoryDB 为每个节点预留 19% 的（DRAM）内存用于非数据目的。数据分层功能兼容 MemoryDB 中支持的所有 Valkey 和 Redis OSS 命令和数据结构。使用此功能无需任何客户端更改。
