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使用查询将数据加载到 Amazon Neptune

Neptune 支持直接通过查询语言操作写入数据。你可以MERGE在 OpenCypher、SPARQL 或 mergeV() Gremlin INSERT 中使用标准的写入操作来添加或修改图表mergeE()中的数据。CREATE这些操作适用于增量更新和事务写入。

要从 Amazon S3 加载数据，请将使用 Amazon Neptune 批量加载程序摄取数据用于需要优化性能的大型数据集。对于一个或几个 Amazon S3 文件中的较小数据集，您可以使用基于查询的加载函数直接在查询中读取和处理数据。

以下基于查询的加载函数可用：

openCypher: neptune.read ()

该neptune.read()函数在CALL子查询中从 Amazon S3 读取 CSV 或 Parquet 文件，允许您在查询时处理和加载数据。

CALL neptune.read({
  source: "s3://bucket/data.csv",
  format: "csv"
})
YIELD row
CREATE (n:Person {id: row.id, name: row.name})

有关完整文档，请参阅neptune.read ()。

SPARQL：加载和卸载

SPARQL LOAD 操作将 RDF 数据从 URI 导入到命名图中。UNLOAD将数据从图表导出到 Amazon S3。

LOAD <s3://bucket/data.ttl> INTO GRAPH <http://example.org/graph>

有关完整文档，请参阅使用 SPARQL UPDATE LOAD 将数据导入到 Neptune。

Gremlin: io () 步骤

你也可以使用 Gremlin 的g.io(URL).read()步骤来读取 GraphML（一种 XML 格式）、 Gra phSon（一种 JSON 格式）和其他格式的数据文件。

g.io("https://example.com/data/my-graph.graphml").read().iterate()

使用该g.io()步骤读取 HTTPS 网址。要加载您作为 Amazon S3 对象存储的文件，请先生成预签名 URL。然后将该 HTTPS 网址传递给g.io()。您可以使用以下 AWS CLI aws s3 presign命令生成预签名 URL：

aws s3 presign s3://amzn-s3-demo-bucket/data/vertices.graphml

有关预签名 URL 的更多信息，请参阅 Amazon S3 用户指南中的下载和上传带有预签名 URL 的对象。

有关详细信息，请参阅TinkerPop文档。