本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

HealthOmics 任务的计算和内存要求

HealthOmics 在 omics 实例中运行您的私有工作流程任务。 HealthOmics 提供多种实例类型以适应不同类型的任务。每种实例类型都有固定的内存和 vCPU 配置（以及用于加速计算实例类型的固定 GPU 配置）。使用 omics 实例的成本因实例类型而异。有关详细信息，请参阅定HealthOmics 价页面。

对于工作流中的任务，可以在工作流定义文件中指定所需的内存和 vCPU。当工作流任务运行时， HealthOmics 分配可容纳所请求内存和 vCPU 的最小组学实例。例如，如果任务需要 64 GiB 的内存和 8 个 vCPU，则选择。 HealthOmics omics.r.2xlarge

我们建议您查看实例类型并设置请求的 vCPU 和内存大小，以匹配最符合您需求的实例。任务容器使用您在工作流程定义文件中指定的 vCPU 数量和内存大小，即使该实例类型具有额外的 vCPU 和内存。

以下列表包含有关 vCPU 和内存分配的其他信息：

这些主题提供有关 HealthOmics 支持的实例类型的详细信息。

标准实例类型

对于标准实例类型，配置旨在平衡计算能力和内存。

HealthOmics 支持以下区域的 32xlarge 和 48xlarge 实例：美国西部（俄勒冈）、美国东部（弗吉尼亚北部）、亚太地区（首尔）、亚太地区（东京）和美国东部（俄亥俄州）。

Compute-optimized 实例

对于计算优化的实例类型，配置具有更大的计算能力和更少的内存。

HealthOmics 支持以下区域的 32xlarge 和 48xlarge 实例：美国西部（俄勒冈）、美国东部（弗吉尼亚北部）、亚太地区（首尔）、亚太地区（东京）和美国东部（俄亥俄州）。

Memory-optimized 实例

对于内存优化的实例类型，配置的计算能力较低，内存较多。

HealthOmics 支持以下区域的 32xlarge 和 48xlarge 实例：美国西部（俄勒冈）、美国东部（弗吉尼亚北部）、亚太地区（首尔）、亚太地区（东京）和美国东部（俄亥俄州）。

Accelerated-computing 实例

您可以选择为工作流程中的每个任务指定 GPU 资源，以便为任务 HealthOmics分配加速计算实例。有关如何在工作流程定义文件中指定 GPU 信息的信息，请参阅工作 HealthOmics 流程定义中的任务加速器。

如果您指定支持多种实例类型的任务加速器，请根据可用性 HealthOmics 选择实例类型。如果有多个实例类型可用，则 HealthOmics 优先考虑成本较低的实例。nvidia-t4-a10g-l4 任务加速器是个例外，它优先考虑您所在地区可用的最新一代实例。

以色列（特拉维夫）地区不支持 G4 实例。亚太地区（新加坡）地区不支持 G5 实例。

G6 和 G6e 实例类型

HealthOmics 支持以下 G6 加速计算实例配置。所有 omics.g6 实例都使用 Nvidia L4 GPU。

HealthOmics 支持以下区域的 G6 和 G6e 实例：美国西部（俄勒冈）、美国东部（弗吉尼亚北部）、亚太地区（首尔）、亚太地区（东京）和美国东部（俄亥俄州）。

所有 omics.g6e 实例都使用 Nvidia L40s GPU。

G4 和 G5 实例

HealthOmics 支持以下 G4 和 G5 加速计算实例配置。

所有 omics.g5 实例都使用 Nvidia Tesla A10G GPU。

所有 omics.g4dn 实例都使用 Nvidia Tesla T4 GPU。