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在适用于 MySQL 的亚马逊 RDS、适用于 MariaDB 的亚马逊 RDS 中存档数据，以及兼容 Aurora
Shyam Sunder Rakhecha、Abhishek Karmakar、Oliver Francis和Saumya Singh 亚马逊网络服务（AWS)
2023 年 4 月（文档历史)
存档历史数据的需求可能源于不同的用例。您的应用程序可能在设计时没有存档功能，随着时间的推移，您的业务增长可能会产生大量的历史数据。这不可避免地会导致性能下降。由于组织内部的合规性要求，您可能还会保留历史数据。
本指南讨论了如何在 Amazon 简单存储服务 (Amazon S3) 中存档您的历史数据，同时最大限度地减少对应用程序的影响，并在需要时检索存档信息。
概览
本指南涵盖了存档适用于 MySQL 的亚马逊关系数据库服务 (Amazon RDS)、适用于 MariaDB 的 Amazon RDS 和亚马逊网络服务 (AWS) 云上的 Amazon Aurora MySQL 兼容版本中来自大型表的历史数据的不同方法。在本指南中，您将学习如何存档分区表数据和未分区且位于大型表中的数据。您可以采用指南中介绍的方法来减小实时数据的大小，同时保留重要的历史数据以供进一步分析。
定期存档表数据会使表中的实时数据集更少，从而加快读取和写入速度并提高应用程序的性能。定期数据存档属于卓越运营和绩效效率的支柱架构完善的框架
