Amazon QuickSight 中的评估顺序 - Amazon QuickSight

Amazon QuickSight 中的评估顺序

打开或更新分析时,在显示之前,Amazon QuickSight 会按特定顺序评估分析中配置的所有内容。Amazon QuickSight 将配置转换为数据库引擎可以运行的查询。无论您是连接到数据库、软件即服务(SaaS)源还是 Amazon QuickSight 分析引擎(SPICE),此查询都会以类似的方式返回数据。

如果您了解评估配置的顺序,您就知道指示将特定筛选器或计算应用于数据的顺序。

下图显示了评估顺序。左侧的列显示了未涉及等级感知计算窗口(LAC-W)或聚合(LAC-A)函数时的评估顺序。第二列显示了包含要在预筛选条件(PRE_FILTER)等级计算 LAC-W 表达式的计算字段的分析评估顺序。第三列显示了包含要在预聚合(PRE_AGG)等级计算 LAC-W 表达式的计算字段的分析评估顺序。最后一列显示了包含要计算 LAC-W 表达式的计算字段的分析评估顺序。在下图中,显示了评估顺序的详细说明。有关等级感知计算的更多信息,请参阅 在 Amazon QuickSight 中使用等级感知计算

Four flowcharts comparing evaluation order for different LAC scenarios in data analysis.

以下列表显示了 Amazon QuickSight 在分析中应用配置的顺序。在数据集中设置的任何内容都在分析之外发生,例如,数据集级别的计算、筛选器和安全设置。它们都应用于基础数据。以下列表仅涵盖分析内发生的内容。

  1. LAC-W 预筛选条件等级:在分析筛选条件之前按原始表基数评估数据

    1. 简单计算:在标量等级进行计算,无需任何聚合或窗口计算。例如,date_metric/60, parseDate(date, 'yyyy/MM/dd'), ifelse(metric > 0, metric, 0), split(string_column, '|' 0)

    2. LAC-W 函数 PRE_FILTER:如果视觉对象中涉及任何 LAC-W PRE_FILTER 表达式,则 Amazon QuickSight 首先在原始表等级计算窗口函数,然后再应用筛选条件。如果在筛选条件中使用 LAC-W PRE_FILTER 表达式,则此时将应用该表达式。例如,maxOver(Population, [State, County], PRE_FILTER) > 1000

  2. LAC-W PRE_AGG:在聚合之前按原始表基数评估数据

    1. 分析期间添加的筛选条件:此时将应用为视觉对象中的未聚合字段创建的筛选条件,这与 WHERE 子句类似。例如,year > 2020

    2. LAC-W 函数 PRE_AGG:如果视觉对象中涉及任何 LAC-W PRE_AGG 表达式,Amazon QuickSight 会先计算窗口函数,再应用任何聚合。如果在筛选条件中使用 LAC-W PRE_AGG 表达式,则此时将应用该表达式。例如,maxOver(Population, [State, County], PRE_AGG) > 1000

    3. 前 N 项/后 N 项筛选条件:在维度上配置的筛选条件,可显示前 N 个/后 N 个项目。

  3. LAC-A 等级:在视觉对象聚合之前,在自定义等级评估聚合

    1. 自定义等级聚合:如果视觉对象中涉及任何 LAC-A 表达式,则此时会对其进行计算。Amazon QuickSight 根据上述应用筛选条件之后的表格计算聚合,并按计算字段中指定的维度进行分组。例如,max(Sales, [Region])

  4. 视觉对象等级:在视觉对象等级评估聚合和聚合后表计算,并将其余配置应用于视觉对象

    1. 视觉对象等级聚合:应始终应用视觉对象聚合,表格表格除外(其维度为空)。使用此设置,将根据字段井中的字段计算聚合,并按视觉对象中的维度进行分组。如果任何筛选条件构建在聚合之上,则此时将应用该筛选条件,类似于 HAVING 子句。例如,min(distance) > 100

    2. 表计算:如果视觉对象中引用了任何聚合后表计算(应将聚合表达式作为操作数),则此时会对其进行计算。Amazon QuickSight 会在视觉对象聚合之后执行窗口计算。同样,也会应用构建在此类计算上的筛选条件。

    3. 其他类别计算:这种类型的计算仅存在于折线图/条形图/饼图/圆环图中。有关更多信息,请参阅 显示限制

    4. 总计和小计:如果需要,可以在圆环图(仅限总计)、表格(仅限总计)和数据透视表中计算总计和小计。