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将数据导入 SPICE

当您将数据导入数据集而不是使用直接SQL查询时，它会变成 SPICE 数据，因为它是如何存储的。 SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)是 Amazon QuickSight 使用的强大内存引擎。该引擎设计为快速执行高级计算及快速提供数据。在企业版中，数据存储在 SPICE 处于静态加密状态。

创建或编辑数据集时，您可以选择使用以下任一方法 SPICE 或直接查询，除非数据集包含上传的文件。将您的数据导入（也称为摄取） SPICE 可以节省时间和金钱：

SPICE 分别为每个容量分配 AWS 区域。默认 SPICE 容量会自动分配给您的房屋 AWS 区域。对于每个 AWS 账户，SPICE 容量由所有使用 QuickSight 单个容量的人共享 AWS 区域。另一个没 AWS 区域 有 SPICE 容量，除非您选择购买一些。 QuickSight 管理员可以查看多少 SPICE每个容量中的容量 AWS 区域 以及当前正在使用的容量。 QuickSight 管理员可以购买更多商品 SPICE 容量或版本未使用 SPICE 根据需要提供容量。有关更多信息，请参阅 管理 SPICE 内存容量。

估算大小 SPICE 数据集

数据集的大小 SPICE 相对于您的账户 SPICE 容量称为逻辑大小。数据集的逻辑大小与数据集的源文件或表的大小不同。数据集的逻辑大小是在数据准备期间定义了所有数据类型转换和计算列之后进行的。这些字段具体化在 SPICE 以一种增强查询性能的方式。您在分析中所做的任何更改都不会影响中数据的逻辑大小 SPICE。 只有保存在数据集中的更改才适用于 SPICE 容量。

a 的逻辑大小 SPICE 数据集取决于数据集字段的数据类型和数据集中的行数。三种类型 SPICE 数据是小数、日期和字符串。您可以在数据准备阶段转换字段的数据类型，以满足您的数据可视化需求。例如，您要导入的文件可能包含所有字符串（文本）。但是，为了在分析中以有意义的方式使用这些数据，您可以通过将数据类型更改为正确的形式来准备数据。包含价格的字段可以从字符串更改为小数，包含日期的字段可以从字符串更改为日期。您也可以创建计算字段，并从源表中排除不需要的字段。当您准备完数据集并且所有转换都完成后，您可以估计最终架构的逻辑大小。

在下面的公式中，小数和日期计算为每个单元格 8 字节，辅助 4 个额外字节。字符串的计算依据是 UTF -8 编码中的文本长度加上 24 字节作为辅助字节。由于需要额外的索引，字符串数据类型需要更多空间 SPICE 以提供较高的查询性能。

Logical dataset size in bytes =
(Number of Numeric cells *  (12 bytes per cell))
+ (Number of Date cells    *  (12 bytes per cell))
+ SUM ((24 bytes + UTF-8 encoded length) per Text cell)

上面的公式只能用于估计中单个数据集的大小 SPICE。 的 SPICE 容量使用率是特定区域中账户中所有数据集的总大小。不建议您使用此公式来估算总容量 SPICE 您的账户正在使用的容量。