使用 AWS 和 Teradata 的现代数据平台

从企业和 SaaS 应用程序的多个来源收集数据。使用 AWS 数据交换、AWS 数据库迁移服务 (AWS DMS)、A WS IoT Core 和 A mazon Kines is 摄取数据。AWS Data Exchange、AWS DMS 和亚马逊 AppFlow使用 Amazon S3 作为过渡或永久数据存储，可通过Teradata原生对象存储 (NOS) 进行访问。

AWS 数据湖管理数据生命周期和治理。Amazon S3 为数据湖中的永久和过渡数据提供高度可用的存储。

使用 AWS Glue 和 A mazon EMR 处理数据，然后将其存储到 Amazon S3 或Teradata使用 AWS Glue 流媒体直接存储到中。

Teradata Vantageon AWS 用作高度可扩展的数据仓库和分析平台。借助Teradata QueryGrid，分析平台可以查询其他数据存储，例如 SQL 数据库和 Amazon EMR。TeradataNOS 允许Teradata Vantage以外部表的形式访问和配置 Amazon S3 上的数据。

SageMaker AI 使用 Teradata SQL 内核或Python库从两者Teradata和 Amazon S3 中检索训练数据。将经过训练的模型部署到 A SageMaker I 终端节点，或将其作为自带模型 (BYOM) 导入Teradata以进行数据库内分析。

TeradataSQL 接口中的外部函数从推理端点和第三方 AI 平台提供商那里获得 AWS 推断。