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AWS DevOps 上的数据库：开发工作流程
发布日期：2023 年 3 月 31 日 (图表历史)
作为 DevOps 实践的一部分，在开发工作流程中使用此架构来自动进行数据库更改。建立编排，以与应用程序代码相同的速率部署数据库变更，强制执行数据库-应用程序-联合代码审查，整合数据库和应用程序代码操作，检测异常系统行为，并自动向指定团队发送通知。
AWS DevOps 上的数据库：开发工作流程
以下步骤描述了架构：
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开发人员将应用程序和数据库代码都签入AWS CodeCommit。
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在每次推送请求时，都会使用批准规则 AWS CodeCommit 强制进行代码审查。
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Amazon CodeGuruReviewer 会自动评估代码更改、检测错误并提供代码建议。
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AWS CodeCommit 开始CodePipeline采取管道行动。
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S CodePipeline ource 操作检查应用程序和数据库代码。
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CodePipeline 生成操作调用生成管理工具来启动应用程序和数据库代码构建阶段。
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构建工具调用数据库更改工具。它下载数据库脚本并针对目标数据库运行它们。
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生成工具调用数据库测试脚本并验证输出。
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“部 CodePipeline 署” 操作将代码部署到目标环境。
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构建项目发布到 AWS CodeArtifact 供其他人使用。
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（可选）在 Amazon RDS 上使用性能洞察并Amazon DevOps Guru自动应用机器学习技术来检测性能瓶颈和运营问题。
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EventBridge捕获事件并将其发送到 Amazon SNS 主题以接收用户通知。
延伸阅读
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图表历史
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| 变更 | 说明 | 日期 |
|---|---|---|
初次发布 | 参考架构图首次发布。 | 2023 年 3 月 31 日 |
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