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医疗互操作堆栈已开启 AWS - AWS 上的医疗互操作堆栈
医疗互操作性堆栈图延伸阅读图表历史

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

医疗互操作堆栈已开启 AWS

发布日期：2023 年 1 月 31 日 (图表历史)

使用此架构，您可以构建模块化的互操作性平台，以提取、解析和存储任何形状、大小和格式的医疗保健数据。该解决方案使用带有语法和语义解析器的连接器将标准和非标准数据转换和标准化为健康七级快速医疗互操作性资源 (HL7 FHIR) 格式。

医疗互操作性堆栈图

参考架构图显示了如何使用 Step Functions EventBridge AWS HealthLake、Amazon Textract 和 Amazon SQS 来构建医疗互操作性平台。

以下步骤描述了该架构的数据流和处理管道：

  1. 为数据摄取建立本地连接。使用私有渠道，例如 AWS Site-to-Site VPN、AWS Direct Connect 或 HTTPS 连接。

  2. 根据传入的消息类型使用不同的连接器。对于面向公众的 Amazon API Gateway 实例，请配置AWS WAF为 Web 应用程序防火墙。根据您的数据源使用AWS Transfer FamilyAWS Database Migration Service、或弹性负载均衡。

  3. 使用 Amazon EventBridge 来处理数据处理管道的编排。将中间数据存储在亚马逊简单存储服务中。根据需要使用亚马逊 Tex tract 从文件中提取文本，例如 PDF。

  4. 使用数据分类器确定传入消息类型，并使用事件规则将信息路由到相应的解析器。

  5. 如果需要，在语法解析器中使用一组可配置的模板将传入的数据格式转换为 HL7 FHIR。

  6. 使用语义解析器将数据值标准化为常见本体。

  7. 使用分发模块，通过亚马逊简单队列服务和亚马逊简单通知服务，将转换后的消息分发到相应的目的地。

  8. 自带身份解决方案，实现患者和医疗服务提供者等资源的标准化。

  9. 将亚马逊用 HealthLake作转换为 HL7 FHIR 的消息的持久存储目的地。使用 Amazon S3 存储其他资源。

  10. 受益于标准化数据，获得见解并改善护理。

延伸阅读

有关更多信息，请参阅以下资源：

图表历史

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变更说明日期

初次发布

参考架构图首次发布。

2023 年 1 月 31 日

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