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Location-enabled 精确开启的数据科学 AWS - Location-enabled 精确开启的数据科学 AWS

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Location-enabled 精确开启的数据科学 AWS

发布日期:2023 年 9 月 6 日 (图表历史)

该参考架构展示了客户如何在亚马逊 SageMaker AI 或 Amazon EMR Studio 上部署精确的地理寻址功能,以增强位置感知数据的实验。

Location-enabled 精确开启的数据科学 AWS 示意图

参考架构图显示了客户如何在亚马逊 SageMaker AI 或 Amazon EMR Studio 上部署 Exclist 的地理寻址功能,以利用位置感知数据增强实验。
  1. 亚马逊 CloudWatch计划按设定的间隔(例如每月或每季度)进行调用AWS Lambda。

  2. LambdaLambda被调用并开始计算资源。

  3. 亚马逊弹性计算云 (亚马逊 EC2) 计算实例已启动。

  4. 确切地说,数据集是按既定间隔更新的。自动数据下载器监控变化并自动将数据以各种格式从精确数据体验下载到亚马逊简单存储服务 (Amazon S3),包括平面文件(.txt、.csv)、空间数据(.shp、.tab)和地理编码参考数据(.spd)。

  5. 使用 Amazon S3 从精确配送获取地理寻址 SDK。

  6. 参考数据将下载到您的 Amazon S3 存储桶中。

  7. 参考数据和软件开发工具包已准备好用于亚马逊 SageMaker AI 或 Amazon EMR Studio 的地理寻址。

延伸阅读

有关其他信息,请参阅

贡献者

此参考架构图的贡献者包括:

  • Ayan Ray,亚马逊网络服务高级合作伙伴解决方案架构师

图表历史

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变更说明日期

初次发布

参考架构图首次发布。

2023 年 9 月 6 日

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