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Amazon Rekognition 使用深度学习模型来执行人脸检测和搜索集合中的人脸。它根据客户反馈和深度学习研究的进展来提高其模型的准确性。这些改进随模型更新提供。例如，在此模型的 1.0 版本中，IndexFaces 可以为一个图像中的 15 个最大的人脸编制索引。此模型的较新版本支持 IndexFaces 为一个图像中的 100 个最大的人脸编制索引。
当您创建新集合时，它会与此模型的最新版本关联。为了提高准确性，此模型偶尔会更新。
当发布此模型的新版本时，会发生以下情况：
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您创建的新集合与最新模型关联。您使用 IndexFaces 添加到新集合的人脸通过最新模型来检测。
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您的现有集合继续使用创建它们时所使用的模型版本。这些集合中存储的人脸向量不会自动更新到此模型的最新版本。
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已添加到现有集合的新人脸可通过已与该集合关联的模型来检测。
此模型的不同版本互相不兼容。具体而言，如果将一个图像索引到使用此模型的不同版本的多个集合，则检测到的同一人脸的人脸标识符是不同的。如果将一个图像索引到与同一模型关联的多个集合，则人脸标识符是相同的。
如果您的集合管理不负责此模型的更新，您的应用程序可能会遇到兼容性问题。您可以通过使用由集合操作（例如 CreateCollection）的响应中返回的 FaceModelVersion 字段来确定集合使用的模型版本。您可以通过调用 DescribeCollection 获取现有集合的模型版本。有关更多信息，请参阅 描述集合。
集合中的现有人脸向量无法更新为此模型的更高版本。由于 Amazon Rekognition 不会存储源图像字节，因此它不会通过使用此模型的更高版本来自动为图像重建索引。
要对存储在现有集合中的人脸使用最新模型，请创建一个新集合 (CreateCollection) 并将源图像重新索引到该新集合 (Indexfaces) 中。您需要更新由您的应用程序存储的任何人脸标识符，因为新集合中的人脸标识符与旧集合中的人脸标识符是不同的。如果您不再需要旧集合，则可以使用 DeleteCollection 将其删除。
无状态操作（如 DetectFaces）使用最新版本的模型。
