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检测和分析人脸
Amazon Rekognition APIs 为您提供可用于检测和分析图像和视频中人脸的功能。本节概述了用于人脸分析的非存储操作。这些操作包括检测人脸标记、分析情绪和比较人脸等功能。
Amazon Rekognition 可以识别人脸标记(例如眼睛位置),检测情绪(例如开心或难过)和其他属性(例如是否戴眼镜、是否存在面部遮挡)。当检测到人脸时,系统会分析人脸属性并返回每个属性的置信度分数。
![一位面带微笑的女人戴着墨镜,在开阔的道路上开着一辆老式的黄色汽车。](images/sample-detect-faces.png)
本节包含图像和视频操作的示例。
有关使用 Rekognition 的图像操作的更多信息,请参阅使用图像。
有关使用 Rekognition 的视频操作的更多信息,请参阅使用存储视频分析操作。
请注意,这些操作是非存储操作。您可以使用存储操作和人脸集合来保存图像中检测到的人脸的人脸元数据。稍后,您可以搜索图像和视频中的存储人脸。例如,这使您能够在视频中搜索特定人员。有关更多信息,请参阅 在集合中搜索人脸。
有关更多信息,请参阅亚马逊 Rek FAQs ognition
注意
由 Amazon Rekognition Image 和 Amazon Rekognition Video 使用的人脸检测模型不支持检测卡通/动画人物或非人类实体中的人脸。如果您想检测图像或视频中的卡通人物,建议您使用 Amazon Rekognition Custom Labels。有关更多信息,请参阅 Amazon Rekognition Custom Labels 开发人员指南。