有关面部比较输入图像的建议

使用明亮清晰的图像。尽量避免使用可能因拍摄主体和相机移动而模糊的图像。DetectFaces可用于确定脸部的亮度和清晰度。

为了进行视线检测，建议您以原始大小和质量上传原始图像。

使用人脸处于建议的角度范围内的图像。俯仰角在朝下时应小于 30 度，在朝上时应小于 45 度。偏航角在任一方向应小于 45 度。翻滚角没有限制。

使用双眼睁开并且可见的人脸的图像。

使用人脸未遮盖或紧密裁剪的图像。图像应包含人的完整头部和肩部。它不应该被裁剪到面部边界框。

避免挡住人脸的物品（如头巾和口罩）。

使用人脸占比较高的图像。人脸占比较高的图像在匹配时的准确度更高。

确保图像的分辨率足够大。Amazon Rekognition 可以在高达 1920 x 1080 的图像分辨率下识别小至 50 x 50 像素的人脸。图像的分辨率越高，需要的最小人脸大小越大。大于最小大小的人脸可提供更准确的人脸比较结果集。

使用彩色图像。

使用人脸上的照明稳定的图像，而不是照明条件不断变化（如阴影）的图像。

使用与背景对比鲜明的图像。高对比度单色背景非常适用。

对需要高精度的应用使用没有面部表情（嘴巴紧闭且毫无笑容）的人脸的图像。