本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
创建注释合并函数
您可以选择使用自己的注释合并函数来确定标注对象的最终标签。编写函数有很多可能的方法，您采用的方法取决于要合并的注释的性质。广义地说，注释函数查看来自工作人员的注释，衡量它们之间的相似性，然后使用某种形式的概率判断来确定最可能的标签应该是怎样的。
如果要使用其他算法创建注释合并函数，可以在任务输出所指向的 Amazon S3 存储桶的 [project-name]/annotations/worker-response
评估相似性
要评估标签之间的相似性，您可以使用下列策略之一，也可以使用满足您的数据标注需要的策略：
-
对于由离散、互斥的类别（如多类分类）组成的标签空间，评估相似性的过程可能很简单。离散标签要么匹配，要么不匹配。
-
对于没有离散值的标签空间（例如，边界框注释），请查找广泛的相似性度量。对于边界框，一个此类度量是 Jaccard 指数。此指数衡量两个框的交并比以评估它们的相似程度。例如，如果具有三个注释，则可以使用一个函数确定哪些注释表示同一对象并且应进行合并。
评估最可能的标签
考虑到上述策略之一，对合并的标签表示的内容做出某种概率判断。对于离散、互斥的类别，这一过程可能很简单。最常用的一种实现方法是采用注释之间的大多数投票结果。这种方法将各个注释的权重视为相同。
一些方法尝试评估不同的注释者的准确率，并按照正确性概率比例对其注释进行加权。一个此类示例是期望最大化方法，将在多类注释的默认 Ground Truth 合并函数中使用该方法。
有关创建注释合并函数的更多信息，请参阅使用处理 AWS Lambda。
