Pipelines 操作

您可以使用 Amazon SageMaker Pipelines Python SDK 或 Amazon SageMaker Studio 中的拖放式可视化设计器来编写、查看、编辑、执行和监控您的 ML 工作流程。

下面的截图显示了可视化设计器，您可以用它来创建和管理 Amazon SageMaker Pipelines。

部署管道后，您可以查看管道的有向无环图 (DAG)，并使用 Amazon SageMaker Studio 管理执行。使用 SageMaker Studio，您可以获取有关当前和历史管道的信息，比较各个执行，查看执行的 DAG，获取元数据信息，等等。要了解如何从 Studio 查看管道，请参阅 查看管道详情。