查看项目资源 - 亚马逊 SageMaker AI

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查看项目资源

创建项目后，在 Amazon SageMaker Studio Classic 中查看与该项目相关的资源。

Studio

  1. 按照启动 Amazon SageMaker Studio 中的说明打开 SageMaker Studio 控制台。

  2. 在左侧导航窗格中，选择部署，然后选择项目。

  3. 选择要查看其详细信息的项目的名称。出现项目详细信息页面。

在项目详情页面上，您可以查看以下实体，也可以打开与项目相关联的实体对应的以下任一选项卡。

  • 存储库：与此项目关联的代码存储库（存储库）。如果您在创建项目时使用 A SageMaker I 提供的模板，则它会创建存储 AWS CodeCommit 库或第三方 Git 存储库。有关的更多信息 CodeCommit，请参阅什么是 AWS CodeCommit。

  • 管道： SageMaker AI ML 管道，用于定义准备数据、训练和部署模型的步骤。有关 SageMaker AI ML 管道的信息，请参阅Pipelines 操作。

  • 实验：与该项目相关的一个或多个 Amazon SageMaker Autopilot 实验。有关 Autopilot 的信息，请参阅 SageMaker 自动驾驶。

  • 模型组：由项目中的管道执行创建的模型版本组。有关模型组的信息，请参阅创建模型组。

  • 端点：托管已部署模型以进行实时推理的 SageMaker AI 终端节点。模型版本获得批准后，就会部署到端点。

  • 标签与项目相关的所有标记。有关标记的更多信息，请参阅 AWS 一般参考 中的标记 AWS 资源。

  • 元数据：与项目相关的元数据。这包括使用的模板和版本，以及模板启动路径。

Studio Classic

  1. 登录 Studio Classic。有关更多信息，请参阅 亚马逊 SageMaker AI 域名概述。

  2. 在 Studio Classic 侧边栏中，选择主页图标 ( Black square icon representing a placeholder or empty image. )。

  3. 从菜单中选择部署，然后选择项目。

  4. 选择要查看其详细信息的项目的名称。

    此时将显示一个包含项目详细信息的选项卡。

在项目详细信息选项卡上，您可以查看与项目关联的以下实体。

  • 存储库：与此项目关联的代码存储库（存储库）。如果您在创建项目时使用 A SageMaker I 提供的模板，则它会创建存储 AWS CodeCommit 库或第三方 Git 存储库。有关的更多信息 CodeCommit，请参阅什么是 AWS CodeCommit。

  • 管道： SageMaker AI ML 管道，用于定义准备数据、训练和部署模型的步骤。有关 SageMaker AI ML 管道的信息，请参阅Pipelines 操作。

  • 实验：与该项目相关的一个或多个 Amazon SageMaker Autopilot 实验。有关 Autopilot 的信息，请参阅 SageMaker 自动驾驶。

  • 模型组：由项目中的管道执行创建的模型版本组。有关模型组的信息，请参阅创建模型组。

  • 端点：托管已部署模型以进行实时推理的 SageMaker AI 终端节点。模型版本获得批准后，就会部署到端点。

  • 设置：项目的设置。这包括项目的名称和描述、有关项目模板和 SourceModelPackageGroupName 的信息，以及有关项目的元数据。