TensorBoard 在亚马逊 A SageMaker I 中

Amazon SageMaker AI TensorBoard with 是 Amazon SageMaker AI 的一项功能，它将TensorBoard可视化工具引入 SageMaker 人工智能，并与 SageMaker 训练和域集成。它提供了通过 SageMaker AI 域管理您的 AWS 账户和属于该账户的用户的选项，为域用户授予对 Amazon S3 的适当权限访问 TensorBoard 数据的权限，并帮助域用户使用 TensorBoard 可视化插件执行模型调试任务。 SageMaker AI w TensorBoard ith 通过 SageMaker AI Data Manager 插件进行了扩展，通过该插件，域用户可以在 TensorBoard应用程序中的一个位置访问多个训练作业。

对于数据科学家

训练大型模型可能存在科学问题，需要数据科学家进行调试并予以解决，以改善模型收敛性并使梯度下降过程稳定。

当您遇到损失不收敛、权重和梯度消失或迸发等模型训练问题时，需要访问张量数据来深入探究和分析模型参数、标量和任何自定义指标。将 SageMaker AI 与配合使用 TensorBoard，您可以可视化从训练作业中提取的模型输出张量。当你尝试不同的模型、多个训练运行和模型超参数时，你可以在一个地方选择多个训练作业 TensorBoard 并进行比较。

对于管理员

如果您是 AWS 账户或 SageMaker A SageMaker I 域的管理员，则可以通过 AI 控制台或 SageMaker AI 域中的 TensorBoard 登录页面管理 TensorBoard 应用程序用户。只要获得授予的权限，每个域用户都可以访问自己的 TensorBoard 应用程序。作为 A SageMaker I 域管理员和域用户，您可以根据自己的权限级别创建和删除 TensorBoard 应用程序。

支持的框架和 AWS 区域

SageMaker 人工智能中的 TensorBoard 应用程序可用于以下机器学习框架和 AWS 区域.