本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
在以下主题中，您将学习如何使用 SageMaker 调试器内置规则。Amazon SageMaker Debugger 的内置规则分析模型训练期间发出的张量。 SageMaker AI Debugger 提供了 Rule API 操作，用于监控训练作业进度和错误，确保模型成功训练。例如，规则可以检测梯度变得过大还是太小，模型是过度拟合还是过度训练，以及训练作业是否没有减少损失函数和实现改善。要查看可用内置规则的完整列表，请参阅 Debugger 内置规则列表。
有关使用 CreateTrainingJob API 对 Debugger 内置规则进行高级配置的信息，请参阅使用 SageMaker API 配置调试器。
