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如果您要调整内置的规则参数值并自定义张量集合正则表达式，请配置 ProfilerRule.sagemaker 和 Rule.sagemaker 类方法的 base_config 和 rule_parameters 参数。使用 Rule.sagemaker 类方法时，您也可以通过 collections_to_save 参数自定义张量集合。使用 CollectionConfig API 配置张量集合 中提供了如何使用 CollectionConfig 类的说明。
为内置规则使用以下配置模板来自定义参数值。通过根据需要更改规则参数，您可以调整规则触发的敏感度。
-
您在
base_config参数中调用内置规则方法。 -
rule_parameters参数用于调整 Debugger 内置规则列表 中列出的内置规则的默认键值。 -
collections_to_save参数通过CollectionConfigAPI 获取张量配置，这需要name和parameters参数。-
要查找
name的可用张量集合，请参阅 Debugger 内置张量集合。 -
有关可调整项的完整列表
parameters，请参阅调试器 CollectionConfig API。
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有关调试器规则类、方法和参数的更多信息，请参阅 SageMaker Amaz on Pyth SageMaker on
from sagemaker.debugger import Rule, ProfilerRule, rule_configs, CollectionConfig
rules=[
Rule.sagemaker(
base_config=rule_configs.built_in_rule_name(),
rule_parameters={
"key": "value"
},
collections_to_save=[
CollectionConfig(
name="tensor_collection_name",
parameters={
"key": "value"
}
)
]
)
]各个规则的参数描述和值自定义示例均在 Debugger 内置规则列表 中提供。
