因子分解机响应格式

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

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Amazon SageMaker AI 提供了多种响应格式，用于从分解机器模型中获取推理，例如 JSON、JSONLINES 和 RECORDIO，以及用于二进制分类和回归任务的特定结构。

JSON 响应格式

二元分类

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4,
            "predicted_label": 0
        } 
    ]
}

回归

let response =   {
    "predictions":    [
        {
            "score": 0.4
        } 
    ]
}

JSONLINES 响应格式

二元分类

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

回归

{"score": 0.4}

RECORDIO 响应格式

二元分类

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score’: {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            },
            'predicted_label': {
                keys: [],
                values: [0.0]  # float32
            }
        }
    }
]

回归

[
    Record = {
        features = {},
        label = {
            'score’: {
                keys: [],
                values: [0.4]  # float32
            }   
        }
    }
]