时间序列数据的端点请求 - Amazon SageMaker

时间序列数据的端点请求

SageMaker Clarify 处理作业将数据序列化为任意 JSON 结构（MIME 类型：application/json）。为此，必须为分析配置 content_template 参数提供模板字符串。SageMaker Clarify 处理作业使用它来构建提供给模型的 JSON 查询。content_template 包含数据集中的一条或多条记录。您还必须为 record_template 提供模板字符串，用于构建每条记录的 JSON 结构。然后将这些记录插入 content_template。有关 content_type 或 dataset_type 的更多信息，请参阅 分析配置文件。

注意

由于 content_template 和 record_template 是字符串参数，所以 JSON 序列化结构中任何属于该结构的双引号字符（“）都应该在您的配置中作为转义字符来处理。例如，如果要在 Python 中转义双引号，可以为 content_template 输入以下值：

'$record'

下表列出了序列化 JSON 请求有效载荷的示例，以及构建它们所需的相应 content_template 和 record_template 参数。

应用场景 端点请求负载（字符串表示形式） content_template record_template

每次单条记录

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

带 $related_time_series 和 $static_covariates 的单条记录

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'

多条记录

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}

'{"instances": $records}'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

带 $related_time_series 和 $static_covariates 的多条记录

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}

'{"instances": $records}'

''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'