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输出清单中的标签验证和调整数据

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输出清单中的标签验证和调整数据 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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Amazon G SageMaker round Truth 将标签验证数据写入标签元数据中的输出清单。它将两个属性添加到元数据中:

  • type 属性,值为 groundtruth/label-verification

  • worker-feedback 属性,具有 comment 值数组。工作人员输入注释时添加此属性。如果没有注释,则不会显示此字段。

以下示例输出清单显示标签验证数据的显示方式:

{ "source-ref":"S3 bucket location", "verify-bounding-box":"1", "verify-bounding-box-metadata": { "class-name": "bad", "confidence": 0.93, "type": "groundtruth/label-verification", "job-name": "verify-bounding-boxes", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256", "worker-feedback": [ {"comment": "The bounding box on the bird is too wide on the right side."}, {"comment": "The bird on the upper right is not labeled."} ] } }

调整任务的工作人员输出类似于原始任务的工作人员输出,但它包含调整后的值以及 adjustment-status 属性,该属性值为 adjustedunadjusted,以指示是否进行了调整。

有关不同任务的输出的更多示例,请参阅标注作业输出数据

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