本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
SageMaker JumpStart 预训练模型
Amazon SageMaker JumpStart 为各种问题类型提供预训练的开源模型，以帮助您开始使用机器学习。在部署之前，您可以逐步训练和调整这些模型。 JumpStart 还提供了用于为常见用例设置基础架构的解决方案模板，以及用于通过 SageMaker AI 进行机器学习的可执行示例笔记本。
您可以通过更新后的 Studio 体验中的 JumpStart 登录页面部署、微调和评估来自热门模型中心的预训练模型。
您还可以通过 Amazon SageMaker Studio Classic 中的 JumpStart登录页面访问预训练模型、解决方案模板和示例。
以下步骤展示了如何使用亚马逊 SageMaker Studio 和 Amazon Studio Class SageMaker ic 访问 JumpStart 模型。
您也可以使用 SageMaker Python 软件开发工具包访问 JumpStart 模型。有关如何以编程方式使用 JumpStart 模型的信息，请参阅在预训练模型中使用 SageMaker JumpStart 算法
JumpStart 在 Studio 中打开并使用
以下各节提供了有关如何在 Studio 用户界面 JumpStart 中打开、使用和管理的信息。
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用更新后的 Studio 体验。有关使用 Studio Classic 应用程序的信息，请参阅 亚马逊 SageMaker Studio 经典版。
JumpStart 在工作室中打开
在 Amazon SageMaker Studio 中，通过左侧面板上的主页或主页菜单打开 JumpStart 登录页面。这将打开SageMaker JumpStart登录页面，您可以在其中浏览模型中心并搜索模型。
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在 “主页” 页面中，JumpStart在 “预构建和自动解决方案” 窗格中进行选择。
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从左侧面板的 “主页” 菜单中导航到该SageMaker JumpStart节点。
有关开始使用 Amazon SageMaker Studio 的更多信息，请参阅亚马逊 SageMaker Studio。
重要
在下载或使用第三方内容之前：您有责任查看和遵守任何适用的许可证条款，并确保您的使用案例可以接受这些条款。
JumpStart 在工作室中使用
在 Studio 的SageMaker JumpStart登录页面上，您可以浏览专有和公开模型提供商提供的模型中心。
您可以使用搜索栏查找特定的中心或模型。在每个模型中心内，您可以直接搜索模型，根据提供的属性进行排序，或根据提供的模型任务列表进行筛选。
JumpStart 在工作室中管理
选择一个模型，查看其模型详情卡。在模型详情卡的右上角，选择微调、部署或评估，分别开始微调、部署或评估工作流程。请注意，并非所有模型都可用于微调或评估。有关这些选项的更多信息，请参阅 在 Studio 中使用基础模型。
JumpStart 在 Studio 经典版中打开并使用
以下各节提供了有关如何通过 Amazon SageMaker Studio Classic 用户界面打开、使用和管理 JumpStart 的信息。
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新的 Studio 体验的信息，请参阅 亚马逊 SageMaker Studio。
JumpStart 在经典工作室中打开
在 Amazon SageMaker Studio Classic 中，通过左侧面板上的主页或主页菜单打开 JumpStart 登录页面。
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在主页上，您可以：
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JumpStart在 “预构建和自动解决方案” 窗格中进行选择。这将打开SageMaker JumpStart登录页面。
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直接在SageMaker JumpStart登录页面中选择一个模型，或者选择 “全部浏览” 选项以查看可用的解决方案或特定类型的模型。
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在左侧面板的主页菜单中，您可以：
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导航到SageMaker JumpStart节点，然后选择 “模型”、“笔记本”、“解决方案”。这将打开SageMaker JumpStart登录页面。
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导航到该JumpStart节点，然后选择已启动的 JumpStart 资产。
已启动的 JumpStart 资产页面列出了您当前启动的解决方案、已部署的模型端点以及使用创建的训练作业 JumpStart。您可以通过单击该选项卡右上角的 “浏览 JumpStart” 按钮从该选项卡访问 JumpStart 登录页面。
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JumpStart 登录页面列出了可用的 end-to-end机器学习解决方案、预训练模型和示例笔记本。在任何单独的解决方案或模型页面中，您可以选择选项卡右上角的 “浏览” JumpStart 按钮 (
) 返回该SageMaker JumpStart页面。
重要
在下载或使用第三方内容之前：您有责任查看和遵守任何适用的许可证条款，并确保您的使用案例可以接受这些条款。
JumpStart 在经典工作室中使用
在SageMaker JumpStart登录页面上，您可以浏览解决方案、型号、笔记本和其他资源。
您可以使用搜索栏或浏览每个类别来查找 JumpStart 资源。使用选项卡按类别筛选可用的解决方案：
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解决方案 — 只需一个步骤，即可启动将 SageMaker AI 与其他解决方案联系起来的全面机器学习解决方案 AWS 服务。选择浏览所有解决方案以查看所有可用的解决方案。
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资源 – 使用示例笔记本、博客和视频教程来了解和开始处理您的问题类型。
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博客 – 阅读机器学习专家提供的详细信息和解决方案。
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视频教程 — 观看来自机器学习专家的 SageMaker AI 功能和机器学习用例的视频教程。
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示例笔记本 — 运行使用 SageMaker AI 功能（例如 Spot Instance 训练和实验）的示例笔记本，对各种模型类型和用例进行实验。
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数据类型 – 按数据类型（例如，视觉、文本、表格、音频、文本生成）查找模型。选择浏览所有模型以查看所有可用的模型。
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ML 任务 – 按问题类型（例如，图像分类、图像嵌入、对象检测、文本生成）查找模型。选择浏览所有模型以查看所有可用的模型。
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笔记本电脑 — 查找在多种型号类型和用例中使用 SageMaker AI 功能的示例笔记本电脑。选择浏览所有笔记本以查看所有可用的示例笔记本。
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框架 — 按框架查找模型（例如，， PyTorch TensorFlow，Hugging Face）。
使用 Stud JumpStart io 经典版管理
在左侧面板的主页菜单中，导航到 SageMaker JumpStart，然后选择已启动的 JumpStart 资源，以列出您当前启动的解决方案、部署的模型端点以及使用创建的训练作业 JumpStart。
