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SageMaker JumpStart 预训练模型
SageMaker JumpStart 为各种问题类型提供预训练的开源模型，以帮助您开始使用机器学习。在部署之前，您可以逐步训练和调整这些模型。 JumpStart 还提供了用于为常见用例设置基础架构的解决方案模板以及用于机器学习的可执行示例笔记本 SageMaker。
您可以通过更新后的 Studio 体验中的 JumpStart 登录页面部署、微调和评估来自热门模型中心的预训练模型。
您还可以通过 Amazon SageMaker Studio Classic 中的 JumpStart登录页面访问预训练模型、解决方案模板和示例。
以下步骤展示了如何使用亚马逊 SageMaker Studio 和 Amazon Studio Class SageMaker ic 访问 JumpStart 模型。
您也可以使用 SageMaker Python 访问 JumpStart 模型SDK。有关如何以编程方式使用 JumpStart 模型的信息，请参阅在预训练模型中使用 SageMaker JumpStart 算法
JumpStart 在 Studio 中打开并使用
以下各节提供了有关如何在 Studio 用户界面 JumpStart 中打开、使用和管理的信息。
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用更新后的 Studio 体验。有关使用 Studio Classic 应用程序的信息，请参见亚马逊 SageMaker Studio 经典版。
JumpStart 在工作室打开
在 Amazon SageMaker Studio 中，通过左侧面板上的主页或主页菜单打开 JumpStart 登录页面。这将打开SageMaker JumpStart登录页面，您可以在其中浏览模型中心并搜索模型。
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在 “主页” 页面中，JumpStart在 “预构建和自动解决方案” 窗格中进行选择。
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从左侧面板的 “主页” 菜单中导航到该SageMaker JumpStart节点。
有关开始使用 Amazon SageMaker Studio 的更多信息，请参阅亚马逊 SageMaker Studio。
重要
在下载或使用第三方内容之前：您有责任查看和遵守任何适用的许可证条款，并确保您的使用案例可以接受这些条款。
JumpStart 在工作室中使用
在 Studio 的SageMaker JumpStart登录页面上，您可以浏览专有和公开模型提供商提供的模型中心。
您可以使用搜索栏找到特定的集线器或型号。在每个模型中心内，您可以直接搜索模型，按提供的属性进行排序，或者根据提供的模型任务列表进行筛选。
JumpStart 在工作室中管理
选择一个型号以查看其模型详细信息卡。在模型详细信息卡的右上角，选择微调、部署或评估，分别开始微调、部署或评估工作流程。请注意，并非所有模型都可用于微调或评估。有关每个选项的更多信息，请参阅在 Studio 中使用基础模型。
JumpStart 在 Studio 经典版中打开并使用
以下各节提供了有关如何通过 Amazon SageMaker Studio Classic 用户界面打开、使用和管理 JumpStart 的信息。
重要
截至 2023 年 11 月 30 日，之前的亚马逊 SageMaker Studio 体验现在被命名为 Amazon St SageMaker udio Classic。以下部分专门介绍如何使用 Studio Classic 应用程序。有关使用更新后的 Studio 体验的信息，请参阅亚马逊 SageMaker Studio。
JumpStart 在经典工作室中打开
在 Amazon SageMaker Studio Classic 中，通过左侧面板上的主页或主页菜单打开 JumpStart 登录页面。
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在主页上，您可以：
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JumpStart在 “预构建和自动解决方案” 窗格中进行选择。这将打开SageMaker JumpStart登录页面。
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直接在SageMaker JumpStart登录页面中选择一个模型，或者选择 “全部浏览” 选项以查看可用的解决方案或特定类型的模型。
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在左侧面板的主页菜单中，您可以：
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导航到SageMaker JumpStart节点，然后选择模型、笔记本和解决方案。这将打开SageMaker JumpStart登录页面。
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导航到该JumpStart节点，然后选择已启动的 JumpStart 资源。
已启动的 JumpStart 资产页面列出了您当前启动的解决方案、部署的模型端点以及使用创建的训练作业 JumpStart。您可以通过单击该选项卡右上角的 “浏览 JumpStart” 按钮从该选项卡访问 JumpStart 登录页面。
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JumpStart 登录页面列出了可用的 end-to-end机器学习解决方案、预训练模型和示例笔记本。在任何单独的解决方案或模型页面中，您可以选择选项卡右上角的浏览 JumpStart按钮 (
) 返回SageMaker JumpStart页面。
重要
在下载或使用第三方内容之前：您有责任查看和遵守任何适用的许可证条款，并确保您的使用案例可以接受这些条款。
JumpStart 在经典工作室中使用
在SageMaker JumpStart登录页面上，您可以浏览解决方案、型号、笔记本和其他资源。
您可以使用搜索栏或浏览每个类别来查找 JumpStart 资源。使用选项卡按类别筛选可用的解决方案：
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解决方案 — 只需一步即可启动与其他 AWS 服务 SageMaker 相关的全面机器学习解决方案。选择浏览所有解决方案以查看所有可用的解决方案。
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资源 – 使用示例笔记本、博客和视频教程来了解和开始处理您的问题类型。
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博客 – 阅读机器学习专家提供的详细信息和解决方案。
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视频教程 — 观看视频教程，了解机器学习专家提供的 SageMaker 功能和机器学习用例。
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示例笔记本 — 运行使用竞价型实例训练和实验等 SageMaker 功能的示例笔记本，适用于各种模型类型和用例。
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数据类型 – 按数据类型（例如，视觉、文本、表格、音频、文本生成）查找模型。选择浏览所有模型以查看所有可用的模型。
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ML 任务 – 按问题类型（例如，图像分类、图像嵌入、对象检测、文本生成）查找模型。选择浏览所有模型以查看所有可用的模型。
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笔记本电脑 — 查找使用多种型号类型和用例的 SageMaker功能的示例笔记本电脑。选择浏览所有笔记本以查看所有可用的示例笔记本。
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框架 — 按框架查找模型（例如，， PyTorch TensorFlow，Hugging Face）。
在经典工作室 JumpStart 中进行管理
在左侧面板的主页菜单中，导航到 SageMaker JumpStart，然后选择已启动的 JumpStart 资源，以列出您当前启动的解决方案、部署的模型端点以及使用创建的训练作业 JumpStart。
