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使用 Python SDK，您可以为数据质量、模型质量、偏差偏移或特征归因偏移创建 Model Monitor。有关使用 SageMaker 模型监视器的更多信息，请参阅使用 Amazon 模型监视器监控数据和 SageMaker 模型质量。模型控制面板会填充您在账户中所有模型上创建的所有监控器中的信息。您可以跟踪每台监控器的状态，状态可以指示监控器是按预期运行，还是由于内部错误而出现故障。您还可以在模型详细信息页面中激活或停用任何监控器。有关如何查看模型的计划监控器的说明，请参阅查看计划监控器。有关如何激活或停用 Model Monitor 的说明，请参阅激活或停用 Model Monitor。
配置正确且正在运行的 Model Monitor 可能会发出警报，在这种情况下，监控执行会生成违规情况报告。有关警报如何工作以及如何查看警报结果、历史记录和用于调试的作业报告链接的详细信息，请参阅查看和编辑警报。
