配置 Autopilot 实验的默认参数（面向管理员）

安全：Amazon VPC、子网和安全组。

访问权限： AWS IAM 角色 ARNs。

加密： AWS KMS 密钥 IDs。

标签：用于标记和组织 SageMaker AI 资源的键值对。

要设置配置文件，请先填写其默认参数。

要配置 支持的默认参数列表 中列出的任意或所有默认值，管理员可以创建名为 config.yaml 的配置文件，其结构应与此示例配置文件相符。以下代码片段显示了一个包含所有支持的 AutoML 参数的示例配置文件。有关此文件格式的更多信息，请参阅完整架构。

SchemaVersion: '1.0'
SageMaker:
  AutoMLJob:
    # https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateAutoMLJob.html
    AutoMLJobConfig:
      SecurityConfig:
        EnableInterContainerTrafficEncryption: true
        VolumeKmsKeyId: 'kms-key-id'
        VpcConfig:
          SecurityGroupIds:
            - 'security-group-id-1'
            - 'security-group-id-2'
          Subnets:
            - 'subnet-1'
            - 'subnet-2'
    OutputDataConfig:
      KmsKeyId: 'kms-key-id'
    RoleArn: 'arn:aws:iam::111222333444:role/Admin'
    Tags:
    - Key: 'tag_key'
      Value: 'tag_value'

然后，通过手动将文件复制到其推荐路径或使用生命周期配置 (LCC)，将该文件放在建议的位置。

在用户的 Studio Classic 环境中，至少以下位置之一中必须有配置文件。默认情况下， SageMaker AI 在两个位置搜索配置文件：

使用管理员配置文件，管理员可以定义一组默认值。或者，他们可以使用用户配置文件来覆盖在管理员配置文件中设置的值，或者用于设置其他默认参数值。

以下代码片段显示了一个脚本示例，该脚本将默认参数配置文件写入用户 Studio Classic 环境中的管理员位置。您可以将 /etc/xdg/sagemaker 替换为 /root/.config/sagemaker，从而将文件写入用户位置。

## Sample script with AutoML intelligent defaults
#!/bin/bash

sudo mkdir -p /etc/xdg/sagemaker

echo "SchemaVersion: '1.0'
CustomParameters:
  AnyStringKey: 'AnyStringValue'
SageMaker:
  AutoMLJob:
    # https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateAutoMLJob.html
    AutoMLJobConfig:
      SecurityConfig:
        EnableInterContainerTrafficEncryption: true
        VolumeKmsKeyId: 'kms-key-id'
        VpcConfig:
          SecurityGroupIds:
            - 'security-group-id-1'
            - 'security-group-id-2'
          Subnets:
            - 'subnet-1'
            - 'subnet-2'
    OutputDataConfig:
      KmsKeyId: 'kms-key-id'
    RoleArn: 'arn:aws:iam::111222333444:role/Admin'
    Tags:
    - Key: 'tag_key'
      Value: 'tag_value'
" | sudo tee /etc/xdg/sagemaker/config.yaml