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Amazon SageMaker Canvas 设置和权限管理(适用于 IT 管理员)
以下页面介绍了 IT 管理员如何配置 Amazon SageMaker Canvas 并向其组织内的用户授予权限。您将学习如何设置存储配置、管理数据加密VPCs、控制对特定功能(例如生成式 AI 基础模型)的访问权限、如何与 Amazon Redshift 等其他 AWS 服务集成等。通过执行这些步骤,您可以根据组织的特定要求为用户量身定制 C SageMaker anvas。
您也可以使用为用户设置 SageMaker Canvas AWS CloudFormation。有关更多信息,请参阅《AWS CloudFormation 用户指南》中的AWS SageMaker::: App。
主题
- 授予用户上传本地文件的权限
- 为用户设置 SageMaker 画布
- 配置 Amazon S3 存储
- 授予跨账户 Amazon S3 存储的权限
- 向用户授予在整个 ML 生命周期中使用大数据的权限
- 使用以下方式加密您的 SageMaker 画布数据 AWS KMS
- 将 SageMaker Canvas 应用程序数据存储在您自己的 SageMaker空间中
- 授予用户构建自定义图像和文本预测模型的权限
- 授予用户执行时间序列预测的权限
- 授予用户在 Canvas 中使用 Amazon 基岩和生成人工智能功能的权限
- 为用户更新 SageMaker 画布
- 请求提高限额
- 授予用户导入 Amazon Redshift 数据的权限
- 授予用户使用 Studio Classic 合作的权限
- 向您的用户授予向 Amazon 发送预测的权限 QuickSight
- 应用程序管理
- 在VPC没有互联网访问权限的情况下配置 Amazon SageMaker Canvas
- 使用设置与数据源的连接 OAuth