本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Amazon SageMaker Studio Lab 是一项免费服务，允许客户在基于开源的环境中访问 AWS 计算资源 JupyterLab。它基于与 Amazon SageMaker Studio Classic 相同的架构和用户界面，但具有一部分 Studio Classic 功能。
借助 Studio Lab，您无需注册帐户即可使用 AWS 计算资源创建和运行 Jupyter 笔记本电脑。 AWS 由于 Studio Lab 基于开源 JupyterLab，因此你可以利用开源 Jupyter 扩展来运行 Jupyter 笔记本电脑。
工作室实验室与亚马逊 SageMaker Studio Classic
虽然 Studio Lab 提供对 AWS 计算资源的免费访问权限，但 Amazon SageMaker Studio Classic 提供了 Studio Lab 不支持的以下高级机器学习功能。
-
持续集成和持续交付 (Pipelines)
-
实时预测
-
大规模分布式训练
-
数据准备（Amazon SageMaker Data Wrangler）
-
数据标签（Amazon G SageMaker round Truth）
-
Feature Store
-
偏差分析 (Clarify)
-
模型部署
-
模型监控
Studio Classic 还通过使用 AWS Identity and Access Management (IAM)、亚马逊虚拟私有云（亚马逊 VPC）和 AWS Key Management Service (AWS KMS) 来支持精细的访问控制和安全。Studio Lab 不支持这些 Studio Classic 功能，也不支持使用估算器和内置 SageMaker AI 算法。
要导出 Studio Lab 项目供 Studio Classic 使用，请参阅 将亚马逊 SageMaker Studio Lab 环境导出到亚马逊 SageMaker Studio 经典版。
以下主题将介绍有关 Studio Lab 及其使用方法的信息
主题
