计算实例的类型 - 亚马逊 SageMaker AI
SageMaker 支持地理空间的笔记本实例类型SageMaker 地理空间图书馆

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

计算实例的类型

SageMaker 地理空间功能提供三种类型的计算实例。

  • SageMaker Studio Classic 地理空间笔记本实例 — SageMaker 地理空间在 Studio Classic 中支持GPU基于CPU和的笔记本实例 笔记本实例用于构建、训练和部署 ML 模型。有关适用于地理空间映像的可用笔记本实例类型的列表，请参阅支持的笔记本实例类型。

  • SageMaker 地理空间作业实例-运行处理作业以转换卫星图像数据。

  • SageMaker 地理空间模型推断类型-通过在卫星图像上使用预训练的 ML 模型进行预测。

实例类型由您运行的操作决定。

下表显示了您可以使用的特定于 SageMaker 地理空间的可用操作和实例类型。

运营

实例

时间统计

ml.geospatial.jobs

分区统计

ml.geospatial.jobs

重采样

ml.geospatial.jobs

Geomosaic

ml.geospatial.jobs

波段堆叠

ml.geospatial.jobs

波段运算

ml.geospatial.jobs

使用 Landsat8 消除云层

ml.geospatial.jobs

使用 Sentinel-2 消除云层

ml.geospatial.models

云遮蔽

ml.geospatial.models

土地覆被分割

ml.geospatial.models

SageMaker 支持地理空间的笔记本实例类型

SageMaker 地理空间在 Studio Classic 中同时支持GPU基于CPU和的笔记本实例。如果在启动GPU已启用的笔记本实例时收到ResourceLimitExceeded错误，则需要申请增加配额。要开始申请增加服务限额，请参阅《服务限额用户指南》中的申请增加限额。

支持的 Studio Classic 笔记本实例类型

Name

实例类型

ml.geospatial.interactive

CPU

ml.g5.xlarge

GPU

ml.g5.2xlarge

GPU

ml.g5.4xlarge

GPU

ml.g5.8xlarge

GPU

ml.g5.16xlarge

GPU

ml.g5.12xlarge

GPU

ml.g5.24xlarge

GPU

ml.g5.48xlarge

GPU

您使用的计算实例类型不同，收费标准也不同。有关定价的更多信息，请参阅使用 Amazon A SageMaker I 的地理空间 ML。

SageMaker 地理空间图书馆

SageMaker 地理空间特定的实例类型ml.geospatial.interactive包含以下 Python 库。

地理空间实例类型上可用的地理空间库

库名称

可用版本
numpy 1.23.4
scipy 1.11.2
pandas 1.4.4
gdal 3.2.2
fiona 1.8.22
geopandas 0.11.1
shapley 1.8.4
seaborn 0.11.2
notebook 1.8.22
scikit-image 0.11.2
rasterio 6.4.12
scikit-learn 0.19.2
ipyleaflet 1.0.1
rtree 0.17.2
opencv 4.6.0.66
supy 2022.4.7
SNAP工具箱 9.0
cdsapi 0.6.1
arosics 1.8.1
rasterstats 0.18.0
rioxarray 0.14.1
火焰兵 SAR 0.20.0
eo-learn 1.4.1
deepforest 1.2.7
scrapy 2.8.0
网 CDF4 1.6.3
xarray[complete] 0.20.1
Orfeotoolbox OTB-8.1.1
pytorch 2.0.1
pytorch-cuda 11.8
torchvision 0.15.2
torchaudio 2.0.2
pytorch-lightning 2.0.6
tensorflow 2.13.0